کالیبراسیون توان راکتور مینیاتوری با استفاده از آشکارسازهای ردپای حالت جامد
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-12-3_003
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
روش های مختلفی برای اندازه گیری توان راکتور وجود دارد. در راکتورهای هسته ای توان با شار نوترون رابطه مستقیم دارد، بنابراین روش معمول برای اندازه گیری توان، تشخیص شار نوترون در قلب راکتور است. راکتور چشمه نوترون مینیاتوری (MNSR[۱]) برای تعیین توان از دو آشکارساز نوترون اتاقک شکافت (FC[۲]) متصل به سیستم های کنترلی کامپیوتر و کنسول استفاده می کند. این آشکارسازها ابزار نشان دهنده توان راکتور هستند و صحت خروجی آن ها در دقت نتایج آزمایشات و ایمنی راکتور نقش به سزایی دارد. در نتیجه کالیبراسیون این آشکارسازها ضروری است. نکته حائز اهمیت این است که، اندازه گیری های مربوط به کالیبراسیون باید در یک محیط نوترون-گاما بسیار شبیه به محیطی که آشکارساز بعدا در آن استفاده می شود، انجام شود. در این مطالعه کالیبراسیون آشکارسازهای اتاقک شکافت در قلب راکتور مینیاتوری با استفاده از آشکارسازهای ردپای هسته ای حالت جامد (SSNTD[۳]) انجام شده است. ضریب کالیبراسیون آشکارسازهای متصل به سیستم کنترلی کامپیوتر و کنسول به ترتیب برابر ۰۲/۱ و ۸۸/۰ هستند.[۱] Miniature Neutron Source Reactor[۲] Fission Chamber [۳] Solid-State Nuclear Track Detectors
Keywords:
راکتور چشمه نوترون مینیاتوری MNSR , آشکارساز نوترون اتاقک شکافت , آشکارسازهای ردپای حالت جامد SSNTD , توان راکتور , ضریب کالیبراسیون
Authors
افروز عسگری
دانشکده مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، ۸۶۳۹-۱۱۳۶۵، تهران ، ایران
سیدابوالفضل حسینی
دانشکده مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، ۸۶۳۹-۱۱۳۶۵، تهران ، ایران
محمدحسین چوپان دستجردی
انرژی اتمی ایران، پژوهشکده راکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، ۳۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ، ایران
جواد مختاری
انرژی اتمی ایران، پژوهشکده راکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، ۳۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :