یک روش جدید برای ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای نادقیق

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 924

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DEA04_169

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392

Abstract:

یکی از کاراترین روش های ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده، روش تحلیل پوششی داده ها است. با توسعه تحلیل پوششی داده ها مدلهای متفاوتی برای ارزیابی کارایی واحدهایی تصمیم گیرنده مشخص گردید. که یکی از آنها مدلهای واحدهای تصمیم گیرنده دو مرحله ای می باشد. مدلهای مرسوم دو مرحله ای اغلب با داده های دقیق توانایی محاسبه کارایی را دارند، حال آنکه مقادیر مشاهده شده در جهان واقعی بصورت نا دقیق و فازی می باشند. لذا برای اینگونه مسائل ما با در نظر گرفتن مدل بهبود یافته کائو و هانگ [1] روش جدیدی را بر اساس روش حل فازی بر اساس تئوری امکان پیشنهاد می کنیم که کاستی های مدل ارائه شده توسط کائو و هانگ [2] را ندارد.

Keywords:

تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای , داده های فازی , تئوری امکان

Authors

صادق رضایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده تحصیلات تکمیلی

محسن رستمی مال خلیفه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

صالح اویسی کهخا

دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده علوم ریاضی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Kao, C., Hwang, S.N., Efficiency decomposition in two-stage data envelopment ...
  • ChiangKaoa, Shiang -TaiLiub. Efficiencies of two-stage systems with fuzzy data ...
  • نمایش کامل مراجع