سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد داده کاوی

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,352

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IIEC05_166

Index date: 13 November 2006

مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد داده کاوی abstract

به علت افزایش و ارتقاء تکنولوژی و سیستم های اطلاعاتی، شرکتها و سازمانهای بازرگانی و صنعتی امروزه به طور گسترده ایی قابلیت جمع آوریحجم زیادی از داده های مشتریان ( خریدار و فروشنده ) در یک پایگاه داده بزرگ را دارا هستند . با این وجود بینش مفید برای شناسایی و تشخیص الگوی های خرید و فروش مشتریان دراین انبار داده ها، مخفی و بلااستفاده باقی مانده است . در چند سال اخیر تحقیقات و مطالعات فراوانی صورت گرفته است که با تاکید براهمیت مدیریت ارتباط با مشتری یک فضای کاربردی گسترده و مفید برای استفاده از روشها و ابزار داده کاوی در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری ایجاد کرده است . در این مقاله سعی بر آن است تا با ارائه چارچوبی ساده و جامع مقوله مدیریت دانش مشتری با توجه به مدیریت زنجیره تأمین و با استفاده از روشهای داده کاوی مورد بررسی قرار گیرد

مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد داده کاوی Keywords:

مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد داده کاوی authors

علی دیوسالار

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گرو

وحید بهبود

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گرو

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
M.J.Shaw, Ch. Subramaniam, G.Woo Tan, M.E.Welge, Knowledge ranagement and data ...
M.Graen, Technology in Manufactu rer/Reta iler Integration: Wall-Mart and Procter ...
D.Pepper, M.Rogers, Is your company ready for one-to-one marketing?, Harvard ...
D.Pepper, M.Rogers, Enterprise One-to-One :Tools for Competing in Interactive Age, ...
M.J.Shaw, Machine Learning Methods for Intelligent Decision Support: _ Introduction, ...
M. Holshemimer, M.L. Kersten, A. P.J.M. Siebs, Data Surveyor: Searching ...
C.Hsu, C.A. Knoblock, Using inductive learning to generate rules for ...
W.Inmon , Bulding the data warehouse, Wiley, New York, 1996. ...
S.Kelly, Data warehousing: The route to Mass custorn ization, Wiley, ...
J.P.Bigus, Data mining with neural networks: solving Business prob lems-from ...
J.Han , M.Kamber, Data mining concepts and tech niques, first ...
I.K.Sethi, data mining : An introduction, 2000. ...
V.Megalo oikonomou, Knowledge discovery and data mining classification and prediction, ...
Carpenter , G.A, Neural Network models for pattern recognition and ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد داده کاوی" توسط علی دیوسالار، کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گرو؛ وحید بهبود، کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گرو نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی ، مدیریت دانش ، زنجیره تأمین هستند. این مقاله در تاریخ 22 آبان 1385 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2352 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که به علت افزایش و ارتقاء تکنولوژی و سیستم های اطلاعاتی، شرکتها و سازمانهای بازرگانی و صنعتی امروزه به طور گسترده ایی قابلیت جمع آوریحجم زیادی از داده های مشتریان ( خریدار و فروشنده ) در یک پایگاه داده بزرگ را دارا هستند . با این وجود بینش مفید برای شناسایی و تشخیص الگوی های خرید و فروش مشتریان دراین انبار ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد داده کاوی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.