مقایسه دبیران مدارس هوشمند و عادی از نظر صلاحیت های تدریس مبتنی بر فناوری
Publish place: Technology of Education Journal، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 116
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEIT-11-1_005
Index date: 9 March 2024
مقایسه دبیران مدارس هوشمند و عادی از نظر صلاحیت های تدریس مبتنی بر فناوری abstract
هدف پژوهش حاضر مقایسه صلاحیت­های تدریس مبتنی بر فناوری در دبیران متوسطه هوشمند و عادی شهر همدان بود. روش پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی و جامعه آماری آن ۴۳۷ دبیر زن دوره اول متوسطه شهر همدان در سال تحصیلی ۹۴-۱۳۹۳ بود. با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای و بر اساس جدول کرجسی و مورگان ۱۰۳ نفر مدارس هوشمند و ۱۰۲ نفر از مدارس عادی به عنوان نمونه انتخاب شد. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته سی­و­شش گویه­ای بود و بر اساس مقیاس پنج درجه ای لیکرت تنظیم گردید که در تهیه آن از پرسشنامه­های شاهین(۲۰۱۱)، لیو، زنگ و ونگ (۲۰۱۵) و جمشیدزاده (۱۳۹۳) استفاده شد. روایی محتوایی پرسشنامه با اعمال نظرات هشت نفر از متخصصان فناوری اطلاعات و تعلیم­و­تربیت به دست آمد و میزان پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ ۸۲/۰ محاسبه شد. داده های به دست آمده با استفاده از شاخص های آمار توصیفی مانند: فراوانی، میانگین، انحراف استاندارد، جدول و نمودار و آمار استنباطی مانندt تک­نمونه­ای و t مستقل استفاده شد. تحلیل یافته ها نشان داد، معلمان مدارس هوشمند از نظر دانش شناختی ۳۴/۶T = ، نگرشی ۷۴/۶ T =، مهارتی و عملکردی ۳۴/۶ T = و خودکارآمدی رایانه­ای ۴۲/۴T = در سطح معنی داری کمتر از یک صدم نسبت به معلمان مدارس عادی در سطح بالاتری قرار داشتند.
مقایسه دبیران مدارس هوشمند و عادی از نظر صلاحیت های تدریس مبتنی بر فناوری Keywords:
فناوری اطلاعات و ارتباطات , مدارس هوشمند , معلمان , صلاحیت های تدریس مبتنی بر فناوری , دوره متوسطه اول
مقایسه دبیران مدارس هوشمند و عادی از نظر صلاحیت های تدریس مبتنی بر فناوری authors
فرهاد سراجی
گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
معصومه رستمی
گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :