طراحی ساختار تعرفه ای برق مصرفی صنایع به منظور مدیریت اوج بار شبکه با تاکید بر مدلسازی عامل بنیان
Publish place: Energy Policy and Planning Research، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 113
This Paper With 33 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-9-3_002
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1402
Abstract:
رشد روز افزون مصرف برق طی سالیان اخیر موجب شده است تا مدیریت تقاضای آن به موضوعی حیاتی در حوزه انرژی تبدیل شود. یکی از بازیگران مهم در عرصه مصرف برق صنایع هستند که لزوم بیش ازپیش توجه به این عرصه را میطلبد. در سال ۱۳۹۹ میزان مصرف برق کشور در حوزه صنعت ۳۴.۷ درصد بوده است، بنابراین انجام اقداماتی که شامل تغییر در رفتار مصرفکنندگان انرژی الکتریکی در بخش صنعتی شود، به ویژه در ایام پیک مصرف موردنیاز خواهد بود. براساس تجارب جهانی، می توان انتظار داشت با بازنگری در ساختارهای تعرفهای بخش صنعتی، الگوی مصرف در این بخش اصلاح شود. در این پژوهش یک ساختار تعرفهگذاری جدید با جایگزینی بستههای قیمتی - مقداری به جای تعرفه ثابت در زمان اوج مصرف پیشنهاد شده است همچنین برای سنجش اثربخشی ساختارهای تعرفه ای پیشنهادی، نتایج حاصل از آن برای یک شهرک صنعتی با ۶۲ مشترک در مازندران با رویکرد عامل بنیان مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده از شبیهسازی نشان داد میتوان با اعمال این ساختار به مشترکین، میانگین تقاضای اوج بار را ۲/۵۷% الی ۹/۵۱% کاهش داد.
Keywords:
agent-based modeling , tariff structure , power grid peak , energy consumption management , Consumer behavior , مدل سازی عامل بنیان , ساختار تعرفه ای , پیک شبکه برق , مدیریت مصرف انرژی , رفتار مصرف کنندگان
Authors
رسول منصوری بیدکانی
Tehran University
عباس ندایی
Tehran University
امیر علی سیف الدین
Tehran University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :