حس اجتماع مجازی: پیشینه نظری و پیشرفت های روش شناختی
Publish place: Quarterly journal of Iranian association for Culture Studies & Communication، Vol: 5، Issue: 17
Publish Year: 1388
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 132
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JCSC-5-17_004
Index date: 13 March 2024
حس اجتماع مجازی: پیشینه نظری و پیشرفت های روش شناختی abstract
حس اجتماع یک تجربه ذهنی است و بیانگر احساس تعلق فرد نسبت به اجتماع است. این مفهوم در مقابل احساس تنهایی و انزوای اجتماعی قرار می گیرد و با همبستگی اجتماعی و سرمایه اجتماعی اشتراک مفهومی دارد. اگرچه توافق کاملی در مورد تعریف آن وجود ندارد، با این همه ابزار مفهومی سودمندی است که می توان از طریق آن به ارزیابی سرزندگی و نشاط اجتماعات پرداخت. حس اجتماع در ابتدای توسعه خود، عمدتا به اجتماعات سرزمینی محدود بود، اما به تدریج به اجتماعات رابطه ای گسترش یافت، اخیرا با رشد اجتماعات مجازی مورد توجه محققان این حوزه قرار گرفته است. هدف این مقاله بررسی حس اجتماع و همچنین معرفی سازه جدید حس اجتماع مجازی است. برای این منظور ابتدا تحول مفهومی اجتماع و اشکال مختلف آن را بررسی می کنیم و سپس به توصیف حس اجتماع می پردازیم. در این ارتباط ابعاد مختلف موضوع را مشخص می سازیم و اهمیت آن را در تحقیقات اجتماعی نشان می دهیم. همچنین ضمن بررسی تحقیقات انجام شده تلاش خواهیم کرد تا به چند پرسش پاسخ دهیم؛ از جمله اینکه آیا اعضای اجتماعات مجازی حس اجتماع را تجربه می کنند یا خیر؟ چه عواملی بر توسعه حس اجتماع مجازی موثراند؟ و سرانجام چگونه و تحت چه شرایطی اجتماعات مجازی بر روی اجتماعات مکانی تاثیر می گذارند
حس اجتماع مجازی: پیشینه نظری و پیشرفت های روش شناختی Keywords:
اجتماع , اجتماع مجازی , حس اجتماع , حس اجتماع مجازی , عضویت , نفوذ , انسجام و برآورده شدن نیازها و اتصال احساسی مشترک
حس اجتماع مجازی: پیشینه نظری و پیشرفت های روش شناختی authors
مهدی امیر کافی
استادیار جامعه شناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سلیمان پاک سرشت
استادیار جامعه شناسی، دانشگاه بوعلی سینا همدان عضو هیئت علمی دانشگاه بوعلی سینا همدان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :