ارزیابی قابلیت زمین برای احداث نیروگاه های حرارتی درسطح ایران باتوجه به معیارراندمان الکتریکی
Publish place: 2nd Electric Power Generation Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 856
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EPGC02_006
Index date: 3 May 2013
ارزیابی قابلیت زمین برای احداث نیروگاه های حرارتی درسطح ایران باتوجه به معیارراندمان الکتریکی abstract
بین شرایط اقلیمی دما - فشار رطوبت و مقدارراندمان الکتریکی نیروگاه های حرارتی روابط منطقی ای وجوددارد که شرکت های سازنده مختلف تجهیزات نیروگاهی میزان راندمان تجهیزات تولیدی خود را درشرایط ISO و همچنین اقلیم های مختلف ازمایش نموده و نتایج آن را بصورت نمودارهای مشخصات فنی تجهیزات دراختیار بهره برداران قرار میدهند بهره برداران نیز با آگاهی ازشرایط اقلیمی منطقه جغرافیایی موردنظر خود اقدام به تاسیس نیروگاه درمکانی با راندمان بالاتر و یا تصمیم گیری و انتخاب تجهیزات مناسب تر می نمایند هدف این مقاله برخلاف روشهای معمول مکانیابی نیروگاه ها که تعیین محل مناسب برای احداث نیروگاه براساس شرایط اقلیمی راندمان الکتریکی درمرحله Alternative focus انجام میشود این است که با ایجاد یک لایه رستری پیوسته continues field ازمقدار ضریب تصحیح توان نیروگاه درسطح کشور براساس اطلاعات اقلیمی امکان وزندهی و شناسایی موقعیت های مکانیک ه دارای پتانسیل بالای راندمان الکتریکی نیروگاهی هستند رادرهمان مرحله value focus و درکنار معیارهای اولیه biological -environment , physical -environment و بعضا اقتصادی اجتماعی فراهم نماید تا بلکه از این طریق به تمام مکان ها فرصت مساوی برای تاثیر معیار راندمان الکتریکی برای انتخاب شدن دربین گزینه های مکانی مناسب تر جهت انجام مطالعات تکمیلی تر درفازهای بعدی فراهم گردد.
ارزیابی قابلیت زمین برای احداث نیروگاه های حرارتی درسطح ایران باتوجه به معیارراندمان الکتریکی Keywords:
ارزیابی قابلیت زمین برای احداث نیروگاه های حرارتی درسطح ایران باتوجه به معیارراندمان الکتریکی authors
علی منعم جو
دانشجوی کارشناسی ارشد gis&RS
میرمسعود خیرخواه زرکش
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم و تحقیقات GIS
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :