کاربرد تکنیک های داده کاوی در مهندسی کشاورزی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,511

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_138

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

داده کاوی فرایند تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه آن به اطلاعات مفید است ، اطلاعاتی که می تواند برای افزایش درآمد و کاهش هزینه ها مورد استفاده قرار گیرد .یکی از دلایلی که باعث شد داده کاوی در صنعت اطلاعات مورد توجه قرار بگیرد، در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و استخراج اطلاعات و دانش سودمند از این داده هاست. اطلاعات به دست آمده در کاربردهای وسیعی از طراحی مهندسی و تحقیقات علمی مورد استفاده قرار م یگیرد.نرم افزار های داده کاوی، داده ها را آنالیز م یکنند و الگوهای داد های را کشف م یکنند که میتوان از آن در کاربردهایی نظیر علوم کشاورزی نیز استفاده کرد.در این تحقیق، تجزیه و تحلیل داده ها با روش رگرسیون اثر تعداد برگ گیاهان گلدار و اثر وزن خشک برگ روی طول دوره گل دهی را بررسی میکند .داده هایی که در این پژوهش استفاده شد، داده هایی است که از گیاهان زینتی در قسمت های مختلف جزیره کیش بدست آمد که نتایج این تحقیق میتواند مزایای زیادی در بخش کشاورزی داشته باشد

Authors

لیلا مرتضوی فر

استاد موسسه آموزش عالی زند شیراز دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات

هومن فطانت

استاد موسسه آموزش عالی زند شیراز دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات

نارسیس زرشناس

دانشگاه شیراز دانشکده کشاورزی گروه باغبانی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Fayadd U, Piatesky-S hapiro G, Smyth P. Data Mining to ...
  • _ Ashok Kumar D, Kannathasan N. A Survey On Data ...
  • Mitra S, Mitra P, Pal SK. Evolutionary modular Design of ...
  • Kacprzyk J, Zadrozny S. Data mining via linguistic summaries of ...
  • Zhang Y Q, Fraser M D, Gagliano R A, Kandel ...
  • Au W H, Chan K C C An effective algorithm ...
  • Lee R S, Liu J N K. Tropical cyclone identification ...
  • Jackson J. Data mining: a concepual overview, communic ations of ...
  • نمایش کامل مراجع