روش جدید تشخیص خطای ناهممحوری مرکب در ماشین سنکرون قطببرجسته با استفاده از Multiple Signal Classification
Publish place: 2nd Electric Power Generation Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 787
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EPGC02_047
Index date: 3 May 2013
روش جدید تشخیص خطای ناهممحوری مرکب در ماشین سنکرون قطببرجسته با استفاده از Multiple Signal Classification abstract
در این مقاله روش جدیدی جهت تشخیص خطای ناهممحوری مرکب در ماشین سنکرون قطب برجسته با استفاده پردازش اندوکتانسها ارائه شده است. از روش تابع سیمپیچی بهبود یافته برای محاسبه اندوکتانسهای حالتهای سالم و تحت خطا استفاده شدهکه به علت استفاده از فرم بسته و بدون تقریب گذردهی مغناطیسی، نسبت به کارهای گذشته از دقت بیشتری برخوردار است. برای اولین بار در ماشین سنکرون، کارایی روش طبقهبندی چندگانه سیگنالMUSIC)نسبت به تحلیل فوریه جهت تشخیص خطا نشان داده شده و شاخص مناسبی که میتواند به صورت دقیق شدت خطا را نیز مشخص کند معرفی شده است. مهمترین مزیت روش تشخیص ارائهشده عدم وابستگی به شرایط کار ماشین از جمله تغییرات بار میباشد چنانچه معرفی شاخص مناسب و جامع آسانتر شده و فرایند تشخیص خطا با دقت بسیار بیشتری انجام میپذیرد. این روش میتواند تشخیص بهنگام خطا علیالخصوص در ژنراتورها را ارتقاء بخشد.مدل شبیهسازی یک ماشین سنکرون 475 کیلووات، 480 ولت و 60 هرتز است
روش جدید تشخیص خطای ناهممحوری مرکب در ماشین سنکرون قطببرجسته با استفاده از Multiple Signal Classification Keywords:
روش جدید تشخیص خطای ناهممحوری مرکب در ماشین سنکرون قطببرجسته با استفاده از Multiple Signal Classification authors
مصطفی ولوی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :