مروری بر تحلیل احساسات در دوران کووید ۱۹ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق در شبکه اجتماعی X

دوران همه گیری بیماری کووید ‎۱۹ سبب تحت تاثیر قرار گرفتن احساسات عموم مردم جهان و ایجاد نظرات و اطلاعات بسیاری در شبکه هایاجتماعی مختلف و هم چنین در شبکه اجتماعی X (با نام قبلی توییتر) شد، ححم زیادی از اطلاعات نادرست نیز سبب ایحاد ابهامات متعددیدرباره وضعیت این بیماری شد که ضرورت تحلیل این اطلاعات را برای ما افزایش داد. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعیراهکارهای کارآمدی برای تحلیل احساسات پیش پای ما قرار می دهند. روشهای موجود یادگیری عمیق و یا تغییر و ترکیب آنها و تنظیم دقیقهایپرارامترهای مدل ها و هم چنین استفاده از شیوه های یادگیری ماشین کلاسیک و حتی منطق فازی توانسته کمک شایانی به روند تحلیلاحساسات در شبکه های اجتماعی کند. این روشها همچنین بررسی روند تغییر احساسات افراد در بازه زمانی معین و جغرافیای گوناگون را در حینوقوع شرایط متفاوت بیماری کووید۱۹ با دقت بالایی امکان پذیر نموده اند. در این مقاله تلاش شده است تا با بررسی اقدامات انجام شده درتحلیل احساسات شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) با روشهای یادگیری عمیقء مقایسه ای از داده های استفاده شده، روش کار و نتایج به دستآمده انحام گردد.

Keywords:

یادگیری عمیق , تحلیل احساسات , شبکه های عصبی مصنوعی , شبکه اجتماعی X