پیش بینی ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک با استفاده از محاسبات نرم (ANN-TLBO)

هدف اصلی در پژوهش حاضر پیش بینی ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک با استفاده از محاسبات نرم است، لذا ۵۹ مدل شمع در شرایط هندسی مختلف و مدفون در خاک های گوناگون موردمطالعه و ارزیابی قرار گرفته است. پس از محاسبه ظرفیت باربری شمع با استفاده روابط نظری و مطالعات آزمایشگاهی، با استفاده از شبکه عصبی اقدام به پیش بینی ظرفیت باربری شمع در ۵۹ حالت مختلف مدلسازی شمع در دو حالت کلی شده است. در حالت اول ظرفیت باربری نهایی شمع بر اساس هر یک از ورودی ها به صورت مستقل پیش بینی شده و در حالت دوم، ظرفیت باربری شمع، باتوجه به تاثیر همزمان ورودی ها مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از این مطالعه نشان میدهد شبکه عصبی، به ازای زوایای φ کمتر از ۲۰ درجه، ظرفیت باربری نهایی شمع را برابر با ۴۴۱۵ کیلونیوتن و برای زوایای بزرگتر از ۴۰ درجه، ظرفیت باربری شمع را برابر با ۳۱۴ کیلونیوتن پیش بینی کرده است. همچنین روش شبکه عصبی به ازای زوایای TLPφ کمتر از ۲۰ درجه، ظرفیت باربری نهایی شمع را برابر با ۶۰۱ کیلونیوتن و برای زوایای بزرگتر از ۴۰ درجه، در محدوده ۱۷۶۱ تا ۴۰۱۳ کیلونیوتن پیش بینی کرده است. سایر نتایج این مطالعه نشان میدهد ضریب رگرسیون برای پیش بینی های ارائه شده توسط شبکه عصبی، در حالت هایی که متغیرهای در نظر گرفته شده زاویه شفت، زاویه TLP، مقاومت نوک شمع، طول شمع و مساحت سطح مقطع شمع بودهاند، به ترتیب برابر با ۰/۵۱۷، ۰/۶۴۱، ۰/۵۱۵، ۰/۴۷۹ و ۰/۵۰۴ حاصل شده است؛ لذا مشاهده میشود، بالاترین دقت روش شبکه عصبی در برآورد ظرفیت باربری شمع، مربوط به حالتی است که در آن، زاویه TLP به عنوان تغییر در نظر گرفته شده است.

Keywords:

ظرفیت باربری شمع , محاسبات نرم , روش شبکه عصبی , مطالعات آزمایشگاهی