مدل عوامل نگرشی تاثیرگذار بر پرداخت مالیات با استفاده از سیستم خودارزیابی مودیان مالیاتی کل کشور
Publish place: Islamic Economics and Banking، Vol: 13، Issue: 46
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 104
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MIEA-13-46_013
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1403
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی عوامل نگرشی تاثیرگذار بر پرداخت مالیات با استفاده از سیستم خودارزیابی مودیان مالیاتی کل کشور انجام شد. پژوهش از نظر روش پژوهش از نوع آمیخته، از نظر هدف از نوع اکتشافی و از نظر میزان کاربرد پژوهش کاربردی است. از اینرو، در مرحله اول تحقیق، با استفاده از یک پرسشنامه کیفی اصلی ترین عوامل نگرشی تاثیرگذار بر پرداخت مالیات شناسایی شد و با استفاده از تحلیل محتوا به طراحی پرسشنامه کمی (توصیفی) پرداخته شد. جامعه آماری این پژوهش با استفاده از فرمول کوکران نمونه برابر با ۳۸۴ نفر از مودیان مالیاتی حقیقی در سطح استان تهران در نظر گرفته شد. دادههای گردآوری شده با استفاده از نرمافزارSPSS۲۲ & Smart-Pls در قالب روشهای آمار توصیفی و آمار استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان داد ریسک گریزی، هنجار، اخلاق، عدالت مالیاتی، ریسک درک شده و تعهد به پرداخت مالیات می باشد؛ ریسک گریزی با ضریب تاثیر ۱۹۴/۰، هنجار با ضریب تاثیر ۲۱۵/۰، اخلاق با ضریب تاثیر ۲۱۱/۰، عدالت مالیاتی با ضریب تاثیر ۲۶۵/۰، ریسک درک شده با ضریب تاثیر۱۷۳/۰، تعهد به پرداخت مالیات با ضریب تاثیر۲۵۹/۰، بر پرداخت مالیات مودیان مالیاتی کل کشور مثبت دارند.
Keywords:
tax , attitude , self-evaluation system , risk-taking , norm and ethics , مالیات , نگرش , سیستم خودارزیابی , ریسک پذیری , هنجار و اخلاق
Authors
احسان بشارتی
PhD student, accounting department, Kermanshah branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
فرهاد شاه ویسی
Assistant Professor
فرشید خیراللهی
Assistant Professor
روح الله جمشیدپور
Assistant Professor, Department of Accounting, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
