استفاده از هوش مصنوعی جهت بهینه سازی پارامترهای موثر بر فرآیند ریسندگی چرخانه ای
Publish place: The 13th National Conference of Textile Engineering of Iran
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 90
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NTEC13_002
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1403
Abstract:
یافتن ارتباط بین پارامترهای مستقل و وابسته در فرآیند ریسندگی چرخانه ای از نظر کیفیت نخ و میزان تولید از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این پژوهش داده های به دست آمده با استفاده از روش سطح پاسخ، مربوط به بررسی اثر پارامترهای سرعت چرخانه، فاکتور تاب و نسبت طول لیف به قطر چرخانه بر روی میزان کشش متوسط و کشش بیشینه از مطالعات پیشین استخراج شد. سپس، ارتباط بین پارامترهای پاسخ و متغیرهای مستقل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل شد. در مرحله بعد، با کوپل کردن الگوریتم ژنتیک و انجام بهینه سازی خطی مقدار متوسط کشش افزایش یافته و همچنین میزان تفاوت بین کشش متوسط و کشش بیشینه به حداقل مقدار خود رسید. امید می رود با چنین روشی بتوان مسائل پیرامون تولید نخ های چرخانه ای از جمله پیچیدگی ارتباط بین متغیرها را برطرف ساخت.
Keywords:
Authors
میلاد رازبین
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حسین خزایی علی آباد
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مجید صفرجوهری
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر