کاربرد شاخص گیاهی راداری (RVI) در تعیین وضعیت رشد پوشش گیاهی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 32

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CNRE07_267

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1403

Abstract:

تعیین وسعت ، وضعیت رشد و نوع پوشش گیاهی ، مورد نیاز مطالعات مختلف از قبیل مدیریت آب و محصولات کشاورزی می باشد. استفاده از داده های سنجش از دور با امکان فراهم سازی اطلاعات از مناطق وسیع در بازه های زمانی مختلف و همچنین ویژگیهای خاص مربوط به ثبت اطلاعات باعث شده تا اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی با دقت و سرعت بیشتری جمع آوری شود. تصاویر راداری سنجش از دوری با ثبت اطلاعات در شرایط آب و هوایی مختلف و ساعات مختلف شبانه روز و همجنین حساس بودن به ساختار و خواص دی الکتریک پوشش های سطحی ، اطلاعات باارزشی را در اختیار قرار می دهند. در این مطالعه ، مزایا و محدویت های شاخص گیاهی راداری (RVI) در مشخص کردن وضعیت محصولات کشاورزی بررسی شده است . این شاخص راداری با استفاده از پخش برگشتی کالیبره شده راداری در قطبش های یکسان و مخالف محاسبه می شود و با افزایش ارتفاع گیاه، سطح پوشش گیاه و بیوماس، مقدار آن افزایش می یابد. این روش قابل مقایسه با شاخص های طیفی اپتیکی از قبیل NDVI می باشد که محدودیت به اشباع رسیدن زود هنگام شاخص را ندارد و همچنین قابل کاربرد برای مناطق با پوشش ابر می باشد. از سوی دیگر، بسته به شرایط تصویر و منطقه ، دقت این شاخص متفاوت می باشد. این شاخص برای تصاویر راداری با اطلاعات قطبش کامل از قبیل رادارست ۲ توسعه یافته و برای استفاده در تصاویر با قطبش دوگانه از قبیل سنتینل ۱، نیاز به در نظر گرفتن پارامترهای اصلاحی می باشد. همچنین در مناطق با پوشش تنک گیاهی و یا در صورت استفاده از طول موج های بلند راداری از قبیل باند L، نیاز به حذف اثر خاک پس زمینه می باشد. این مطالعه ، با توضیح شرایط استفاده و محدویت ها و اصلاحات لازم مورد نیاز، سعی در معرفی و نحوه استفاده از این شاخص در شرایط مختلف منطقه و تصویر دارد.

Authors

حسن خاوریان

استادیار سنجش از دور، دانشکده علوم اجتماعی ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، ایران