پیش بینی دمای خاک ساعتی ایستگاه رامسر با استفاده از مدلهای داده محور

دمای خاک یکی از متغیرهای مهم در مطالعات هیدرولوژی ، هواشناسی کشاورزی و اقلیم شناسی و موثر بر فرآیندهای مختلف فیزیکی ، شیمیایی و بیولوژیکی خاک می باشد . همچنین دمای خاک بطور مستقیم و غیرمستقیم روی فعالیت های گیاهی و برخی تبادلات جرم و انرژی بین سطح خاک و اتمسفر اثر قابل توجهی دارد. با توجه به وجود داده های محدود و ناقص از دمای خاک، انتخاب بهترین الگوریتم ممکن ، انتخاب متغیرهای معرف مناسب و در دسترس بودن مجموعه دادههای مناسب نشان داده می شوند. در این راستا مدلهای GPR، SVR در برآورد دمای خاک ساعتی در ایستگاه رامسر، طی دوره آماری ۲۰۲۲-۱۹۹۰ با استفاده از شش معیار آماری مورد ارزیابی قرارگرفت . در تمام مدلهای بکار گرفته شده، سناریوی برتر مدلی بود که کمترین جذر میانگین مربعات خطا را دارا بود. نتایج بدست آمده نشان داد که سناریو سوم GPR و سناریو هشتم SVR بهترین عملکرد را در ایستگاه رامسر با داشتن کمترین خطا ارائه داد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که پارامتر های رطوبت نسبی و دمای هوا از مهم ترین پارامترهای هواشناسی مورد نیاز در برآورد دمای خاک ساعتی باشد، بطوری که افزودن این پارامترها بالاترین دقت را در تمام مدلها نتیجه دهد.

Keywords:

پیش بینی , دمای خاک , مدل های محوری , رگرسیون خطی , رگرسیون ماشین برداری .