پیش پردازش پارامترهای ورودی به شبکه عصبی با استفاده ازرگرسیون گام به گام به منظور پیش بینی سریعتر زمان انتظارمتقاضیان نصب علمک گاز
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,030
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_194
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
دراین تحقیق روش گام به گام پیشرنده به عنوان یک روش پیش پردازش برای کاهش مراحل سعی و خطا درمدلسازی با شبکه های عصبی بکارگرفته میشود اهداف این تحقیق به صورت پاسخ به چندسوال اساسی درارتباط با مدلسازی زمان انتظارمتقاضیان نصب علمک گاز با استفاده از شبکه های عصبی ازجملهکدام یک از داده های ورودی به مدل ازاهمیت بیشتری برخوردار است؟ چه ترکیبی ازپارامترهای ورودی باید به مدل وارد شود؟ تعریف میشود نتایج بکارگیری پیش پردازش فوق نشان میدهد که این روش با مشخص نمودن اهمیت نسبی پیوستن پارامترها به مدل درهرگام و تعیین مدل بهینه ی نهایی درسطح معنی داری 0/05 درپاسخ به پرسشهای مطرح شده میتواند به عنوان روشی موثر به کاررود به این ترتیب خطای پیش بینی متوسط زمان انتظار درخواستهای درنوبت نصب با استفاده ازمدل ترکیبی فوق کمتر ازیک روز و بیشینه خطا کمتر از سه روز می باشد که این میزان خطا با توجه به داده های دردسترس و تاثیر فاکتورهای انسانی نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب مدل می باشد.
Keywords:
Authors
رحیمه بهنام
دانشجوی کارشناس ارشد
ولی درهمی
دانشگاه یزد
رضا عسکری مقدم
دانشگاه تهران
محسن دهشیری زاده
شرکت گاز استان یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :