اثر بازنشانی تصادفی حافظه بر یک گشت تصادفی غیرمارکوف

در این مطالعه، ما یک فرایند زمان گسسته غیر مارکوف، که گاهی به آن گشت فیل نیز گفته می شود، را بر روی یک شبکه بینهایت بزرگ گسسته یک بعدی با اعمال بازنشانی تصادفی در حافظه ارائه می کنیم. در هر رخداد بازنشانی تصادفی، ولگرد تمامی حافظه خود را از دست می دهد. با محاسبه مستقیم تحلیلی ممان های جابه حایی را در حضور بازنشانی تصادفی به دست می آوریم. محاسبات ما نشان می دهند که فرایند به یک حالت پایا نمی رسد؛ هرچند رفتار زمان بلند ممان ها نشان می دهند که تحت شرایط خاص توزیع ممان ها گوسی است. با تغییر سازوکار بازنشانی گذار از رفتار پخش به ابر پخش و برعکس می تواند رخ دهد.

Keywords:

فرایند غیرمارکوف , بازنشانی , ممان , توزیع گوسی