کاربرد آنالیز طیف تکین در شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار مورد استفاده در پیش بینی بار کوتاه مدت

مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی براساس تطبیق عرضه بر تقاضا، اق دام به برنامه ریزی بهره برداری مـی نمایـد . بنـابراین پیش بینی بار ( تقاضا ) از اهمیت ویژه ای برخ وردار است و بایـد تا حد امکان دقیق باشد . خطای پیش بینی بـه روش و کیفیـت داده های بکار رفتـه بسـتگی دارد . اشـکالات ثبـت و اتفاقـات ناخواسته بر کیفیت داده های بار تاثیر می گذارنـد . شناسـایی و تصحیح داده های نامناسب بار مـی توانـد چـون فیلتـر ورودی پیش از شروع پیش بینی بار عمل کند . در این مقاله، روشی براساس آنالیز طیف تکین (SSA) 1 بـرای شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار ارایـه شـده و بـرای داده های برق تهران با روش مبتنی بر مانده هنجارشـ ده (NR) مقایسه شده است . روش SSA بـه ویـژه در روزهـای خـاص تعطیل و ساعات پیک عملکرد بهتری دارد .

Keywords:

پیش بینی بار کوتاه مدت , شناسایی و تصحیح داده های نامناسب , مانده هنحار شده , آنالیز طیف تکین