یک فیلتر جدید با وضوح بالا درتشخیص لبه داده های میدان پتانسیل

در برخی از کانی زایی های آهن به علت ارتباط کانی زایی با ساختارهای خطی و هزینه بر بودن هر نقطه حفاری انجام شده، تشخیص گسترش کانی زایی تا حدود قابل قبول می تواند ریسک حفاری های مورد نظر را در این سیستم کانی زایی تا حدود زیادی کاهش دهد به همین علت همواره استفاده از فیلترهای تعیین لبه و فیلترهای مشتق محور که به نویز های محیطی کمترین حساسیت را داشته باشد از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. تشخیص لبه های یک منبع یک چالش معمول در تجزیه و تحلیل میدانهای پتانسیل است . با این حال، روشهای تشخیص لبه مشکلات خاص خود را ، همچون پاسخ های با حساست کم به تغییرات ناچیز در دامنه های ضعیف و تخمین کمتر از حد بر روی اوجها در گرادیان یا تخمین بیش از حد بر روی حاشیه ها را دارند . در این مقاله ، یک رویکرد جدید با استفاده از تابع آرکسینوس نسبت گرادیان عمودی به مجموع گرادیان کل دامنه گرادیان افقی معرفی می شود تا حاشیه های منبع را شناسایی کند. اعتبار این روش بر روی دادههای مصنوعی و واقعی آزمایش شده و نتایج تشخیص لبه با نتایج دیگر مقایسه می شوند. فیلتر پیشنهادی نتایج با دقت و وضوح بالاتری ارائه می دهد.

Keywords:

تشخیص لبه , داده میدان پتانسیل , تابع ارکسینوس.