تاثیر هوش مصنوعی بر مهرورزی در مراقبت های بهداشتی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 44

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICPCEE19_180

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403

Abstract:

پیشرفت در فناوری های هوش مصنوعی (AI) ، همراه با در دسترس بودن داده های بزرگ در جامعه، ابهاماتیرا در مورد اینکه چگونه این پیشرفت ها بر سیستم های مراقبت های بهداشتی تاثیر می گذارد، ایجاد می کند.شفقت برای مراقبت های بهداشتی با کیفیت بالا ضروری است؛ با این حال، ارتباط احتمالی بین فنآوری هایهوش مصنوعی و دلسوزی بررسی نشده است . هدف از انجام این پژوهش، ارائه یک بررسی جامع از موضوعنوظهور فناوری های هوش مصنوعی و شفقت است. روش پژوهش حاضر مروری بود و منابع استفاده شده شاملمقالات سالهای ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۲ بود. یافته های پژوهش نشان داد، تاثیر هوش مصنوعی بر مهرورزی را می تواندر ۶ مولفه خلاصه کرد که عبارتند از: نگرانی ها درباره اخلاقیات هوش مصنوعی، شغل های بهداشتی و از دستدادن همدلی، طراحی متمرکز بر انسان فناوری های هوش مصنوعی برای بهداشت، تخمین های امیدوارانه دربارهفناوری های هوش مصنوعی برای رفع کسرهای مراقبتی، شناخت ظرفیت های آینده برای نظارت بر بیمار،نزدیکی مجازی و دسترسی به خدمات بهداشتی، تقاضای توسعه برنامه های آموزشی و آموزش حرفه ای بهداشتیو اجرای برنامه های ک اربردی هوش مصنوعی برای افزایش سلامت و رفاه نیروی کار بهداشتی. همچنین،موضوعات مربوط به کاربردها و استفاده از فناوری های هوش مصنوعی برای افزایش همدلی در مراقبت هایبهداشتی، در ۹ موضوع بررسی شد که عبارتند از: آگاهی همدلانه، واکنش همدلانه و رفتار ارتباطی، مهارت هایارتباطی، راهنمایی بهداشتی، مداخلات درمانی، یادگیری توسعه اخلاقی، دانش بالینی و ارزیابی بالینی، ارزیابیکیفیت بهداشت و ارائه اطلاعات و مشاوره بهداشتی. از این پژوهش نتیجه گرفته میشود، بین فناوری هایهوش مصنوعی و شفقت در مراقبت های بهداشتی ارتباط وجود دارد و علاقه به این ارتباط در دهه گذشته درسطح بین المللی افزایش یافته است. در طیف وسیعی از زمینه های مراقبت های بهداشتی، از فناوری هایهوش مصنوعی برای افزایش آگاهی همدلانه استفاده می شود. یافته های این پژوهش برای سیاستگذرانبهداشت و درمان، مراقبان بهداشتی و توسعه دهندگان هوش مصنوعی قابل استفاده است.

Authors

کریم گلپور

کارشناسی ارشد روا نشناسی شخصیت- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

علی قائمی

کارشناسی ارشد روا نشناسی عمومی- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان