رابطه بین شش سیگما و بر بهبوده بهره وری سازمانی با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری در نمایندگی های فعال شرکت سامسونگ در شیراز
Publish place: Management science in industry، Vol: 2، Issue: 1
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 198
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MINDUST-2-1_007
Index date: 19 June 2024
رابطه بین شش سیگما و بر بهبوده بهره وری سازمانی با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری در نمایندگی های فعال شرکت سامسونگ در شیراز abstract
پژوهش حاضر با هدف ارزیابی رابطه بین شش سیگما و ابعاد بهبود بهره وری با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری در نمایندگی های فعال شرکت سامسونگ در شیراز انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش پرسنل های فعال در نمایندگی های سامسونگ استان فارس شهر شیراز تشکیل می دهند. با استفاده از جدول مورگان تعداد ۱۱۸ نفر، به منظور گرد آوری داده های مورد نیاز به صورت غیر تصادفی در دسترس به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شده اند. در این پژوهش از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است، که روایی و پایایی ترکیبی آن توسط روایی اعتبار محتوا و پایایی پرسشنامه به وسیله آلفای کرونباخ تایید شده است و با استفاده از تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری نرم افزار اسمارت پی. آل. اس، فرضیه های پژوهش آزمون شده است. نتایج حاصل از انجام این پژوهش بیانگر این امر است که بکارگیری اصول شش سیگما باعث بهبود بهره وری در سازمان که در پی آن افزایش سود و بکارگیری اصولی مواد اولیه و حداکثر استفاده از توانمند سازی نیروی انسانی و در نتیجه رسیدن به موفقیت سازمانی هستند می شود. نتایج حاصل از این مطالعه یک مرجع با ارزش برای مدیران و کارمندان شرکت های تجاری ارائه می نماید.
رابطه بین شش سیگما و بر بهبوده بهره وری سازمانی با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری در نمایندگی های فعال شرکت سامسونگ در شیراز Keywords:
رابطه بین شش سیگما و بر بهبوده بهره وری سازمانی با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری در نمایندگی های فعال شرکت سامسونگ در شیراز authors
رضا یزدانی
مدیریت صنعتی ، تولید، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
محمدرضا دهقانی اشکذری
استادیار ،گروه مدیریت ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یزد ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
