بررسی سهم حمل و نقل سیمان در جاده های برون شهری ایران در آلودگی هوا با استفاده از GIS
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,223
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC12_234
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
Abstract:
تغییرات در فاکتورهای زیست محیطی در اثر ایجاد و توسعه یک کارخانه سیمان در یک منطقه کاملاً اجتناب ناپذیر می باشد. بیشتر مطالعات و تحقیقات صورت گرفته درخصوص آلاینده های ناشی از فعالیتهای کارخانه های سیمان پیرامون محل استقرار کارخانه های سیمان و نهایتاً شهر و استانی که کارخانه در آن واقع شده است بوده است و تا کنون مطالعه ای مبنی بر نقش حمل و نقل سیمان در تولید آلاینده های محیطی در ایران صورت نگرفته است. لذا در این پژوهش سعی شده است با استفاده از قابلیتهای سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS – Geografical Information) System بعنوان یک ابزار شناخته شده در پشتیبان تصمیم گیری Decision Support -(DSS System) در امر مدیریت و برنامه ریزی حمل ونقل و همچنین آمار بارنامه های صادره برای کامیونهای حمل سیمان، سهم کارخانه های سیمان کشور را در حمل و نقل برون شهری کشور را بدست آورده و نهایتاً با استفاده از اصل پارتو مهمترین زوج مبداء مقصد شهرستانهای کشور که بیشترین سهم در تولید و جذب سیمان در کشور را دارا می باشند شناسایی و اولویت بندی می شوند تا مبنایی برای توجه مسئولین امر برای شناخت بیشتر مسیرهای پرتردد کامیونهای حامل سیمان باشد و نسبت به اصلاح سیستم حمل و نقل و نوسازی ناوگان در مسیرهای مذگور اقدام نمایند. در پایان نشان داده میشود با توجه به سهم بالای جابجایی انواع سیمان در جاده های کشور باید علاوه بر بررسی آلاینده های ناشی از فعالیت کارخانه های سیمان، آلاینده های ناشی از حمل و نقل و جابجایی سیمان نیز مورد توجه ویژه قرارگیرد.
Authors
علیرضا نورپور
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران – دانشکده محیط زیست
جعفر جمیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – محیط زیست، دانشگاه تهران – پرد
رامک کاریا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – محیط زیست، دانشگاه تهران – پرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :