بهینه سازی شبکه عصبی MLP به منظور تحلیل سینماتیک ربات موازی دلتا
Publish place: The 32nd annual international conference of the Iranian Society of Mechanical Engineers
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 152
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISME32_211
Index date: 5 July 2024
بهینه سازی شبکه عصبی MLP به منظور تحلیل سینماتیک ربات موازی دلتا abstract
در این مقاله، یک راه حل ترکیبی برای دستیابی به سینماتیک دقیق
یک ربات هیبریدی با ۶ درجه آزادی ارائه میشود. این ربات هیبریدی
شامل یک ربات دلتای سه درجه آزادی به همراه یک مچ کروی است
که هدف این مقاله بررسی سینماتیک حرکت انتقالی ربات است. برای
مدلسازی سینماتیکی ربات از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، که بر
پایه دیتاهای تجربی آموزش دیده است، استفاده میشود. داده های مورد
استفاده برای آموزش شبکه مستقیما از ربات دلتا ساخته شده در
آزمایشگاه دینامیک-ارتعاشات دانشگاه صنعتی شاهرود استخراج
میشوند. ساختار شبکه عصبی به کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام
ذرات، برای رسیدن به شبکه ای با کمترین خطا، بهینه می شود. در نهایت
دو شبکه عصبی برای سینماتیک مستقیم و سینماتیک معکوس ربات
طراحی میشود. با بررسی و ارزیابی طراحی مسیر برای این ربات و اندازه
گیری خطای این مسیرهای طی شده، که به طور میانگین کمتر از ۲
میلی متر بود، دقت این شبکه های بهینه شده راستی آزمایی شد.
بهینه سازی شبکه عصبی MLP به منظور تحلیل سینماتیک ربات موازی دلتا Keywords:
بهینه سازی شبکه عصبی MLP به منظور تحلیل سینماتیک ربات موازی دلتا authors
مرتضی رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
سیدمجتبی واردی کولایی
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
حبیب احمدی
استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
