مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب پالایشگاه نفت کرمانشاه با استفاده از روشهای متدلوژی پاسخ سطح(RSM)و شبکه مصنوعی(ANN)
Publish place: 2nd National Conference On Oil,Gas and petrochemicals
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,141
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOGP02_007
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
Abstract:
اکسیداسیون فوتوکاتالیستی و معدنی ازپساب پالایشگاه نفت درمحلول آبی کاتالیستی سوسپانسیونی دی اکسیدتیتانیوم TiO2 ،) P25 Degussa %08آناتاس و 20درصد روتایل دریک راکتورکاتالیستی سیار batch انجام شد امزایشات براساس طراحی ترکیب مرکزی CCD انجام شد وبا استفاده ازANN,RSMانالیز گردید به منظور انالیز فرایند چهارمتغیر مهم بطور خلاصه pH(2-10 غلظت کاتالیست 0-100 دما (22.5-52.5 و زمان واکنش (30-150 و حذف TCOD به عنوان پاسخ فرایند مورد مطالعه قرارگرفته است درپایان R2 برای طراحی ازمایشات برابر با 92درصد و برای شبکه عصبی مصنوعی 94.47درصد بدست آمد که نتایج نشان دهنده دقت بیشتر شبکه عصبی مصنوعی نسبت به طراحی ازمایشات است
Keywords:
Authors
حجت اله مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی،دانشگاه رازی کرمانشاه
مرتضی مرادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،باشگاه پژوهشگران جوان
یداله منصوری
دانشجوی دکتری شیمی ،دانشگاه رازی کرمانشاه
بهنام یزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :