ارائة الگوریتم ترکیبی داده کاوی جهت تقسیم بازار حسابهای خودپرداز بانک ملت
Publish place: 1st International Marketing Management Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,025
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMMC01_025
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1385
Abstract:
مصرف کنندگان به ویژه در بخش های خدماتی در گیر هجوم کالاها و خدمات نوین از یک سو و نوسان مطلوبیتها از سوی دیگر می باشند . نتیجه چنین تلاطمی ابهام بیشتر برای تصمیم گیرنده و داده های انباشته تر برای تصمیم گیری است که توان تحلیل به موقع و دقیق این داده ها سبب کسب مزیتی رقابتی برای بنگاهها خواهد بود . در مقاله حاضر با استفاده از قدرت تحلیلی داده کاوی و ارائه یک الگوریتم پیشنهادی به خوشه بندی نمونه ای از تراکنش های ثبت شده توسط حسابهای خودپرداز بانک ملت با رویکرد تقسیم بازار از ابعاد مختلف پرداخته ایم . بنابر این هدف از مقاله حاضر علاوه بر ارائه یک الگوریتم ترکیبی جدید، نشان دادن این امر بوده است که تحلیل داده های حاصل از تراکنش های دستگاههای خودپرداز می تواند دانش با ارزشی را در اختیار تصمیم سازان قرار دهد . نتایج حاصله گواه بر کارا بودن این روش بودند . درنتیجه امید می رود دستآوردهای این تحقیق منجر به خوشه بندی قابل اعتمادی از بازار هدف مشتریان حسابهای خودپرداز باشد .
Keywords:
Authors
محمود محمدیان
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی
طاها منصوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی
سیدمحمدرضا ناصرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :