تشخیص اگزودا در تصاویر رتینوپاتی دیابتی با استفاده از خوشهبندی فازی c-mean
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,312
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_098
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
اگزوداها از اولین علائم بیماری رتینوپاتتی دیابتی هستند . آشکارسازی به هنگام می تواند باعث کاهش ریسک بینایی شود . .اگزوداها بیانگر وجود تورم در شبکیه نیز می باشد. اگر اگزوداها به ناحیه ی ماکولا گسترش یابد، بینایی کاهش می یابد. تصاویر رنگی عمقی چشم در آزمایش های خودکار به منظور شناسایی به هنگام علائم و درمان سریع بیماری استفاده می شود. اگزوداها به رنگ سفید یا زرد یا اشکال و مکان های مختلف، اغلب به صورت خط یا دسته هایی در اطراف میکروآنوریزم ها وجود دارند . پیشنهاد این مقاله در ارائه روش خودکاری بر ای شناسایی اگزودا در تصاویر با کنتراست پایین و بدون اتساع مردومک به کمک خوش ه بندی فازی C-Mean است. پس از بهبود کنتراست ٤ ویژگی برای تقطیع استخراج گردید که شامل شدت، گرادیان، رنگ و نوع بافت می باشد. پس از بررسینتایج و مقایسه ی آنها با نتایج اصلی، کارایی ر وش با پارامتر صحت ارزیابی شد . برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم ١٥٠ تصویر از پایگاه داده ی MESSIDOR استفاده شده است .. در صد صحت به دست آمده در شناسایی اگزودای سخت با این روش 98/17% است.
Keywords:
Authors
زهرا وهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منصور وفادوست
دانشیار دانشکده ی مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
شهریار غریب زاده
دانشیار دانشکده ی مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :