یک الگوریتم جدید استخراج ویژگی با الستفاده از تخمین دو بعدی اطلاعات متقابل برای کاربرد های تشخیص پزشکی
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 726
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICBME17_152
Index date: 30 June 2013
یک الگوریتم جدید استخراج ویژگی با الستفاده از تخمین دو بعدی اطلاعات متقابل برای کاربرد های تشخیص پزشکی abstract
در این تحقیق یک الگوریتم استخراج ویژگی با استفاده از اطلاعات متقابل دو بعدی به منظور کاهش بعد فضای ویژگی پیشنهاد شدهاست. در این روش سعی میشود با ترکیب ویژگیهای موجود، ویژگیهای جدیدی ساخته شوند که حداکثر اطلاعات را در رابطه با کلاسها داشتهباشند و همچنین دارای حداقل وابستگی با یکدیگر باشند. الگوریتم ارائه شده برای طبقهبندی سیگنالهای تشخیص سرطان سینه، تشخیصزنده ماندن بیشتر یا کمتر از پنج سال در بیمارانی که پس از عمل جراحی سرطان سینه زنده ماندهاند، تشخیص بیماری پارکینسون، تشخیص بیماری دیابت، تشخیص ماسک کردن سلول، تشخیص سرطان شش و تشخیص تصاویر توموگرافی قلبی که در سایت UCI موجود می باشد به کار گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که با استفاده از روش پیشنهادی برای استخراج ویژگی و طبقهبندی کننده خطی نزدیکترین همسایه، سرطان سینه با دقت 96/4%، بیماری پارکینسون با دقت 92/4%، دیابت با دقت 71/4%، ماسک کردن سلول با دقت 96/8%، سرطان شش با دقت 65/2%، تصاویر توموگرافی با دقت 77/8% و زنده ماندن بیشتر یا کمتر از پنج سال در بیمارانی که پس از عمل جراحی سرطان سینه زنده با دقت 67/5% تشخیص داده شده است.
یک الگوریتم جدید استخراج ویژگی با الستفاده از تخمین دو بعدی اطلاعات متقابل برای کاربرد های تشخیص پزشکی Keywords:
یک الگوریتم جدید استخراج ویژگی با الستفاده از تخمین دو بعدی اطلاعات متقابل برای کاربرد های تشخیص پزشکی authors
علی شادور
آزمایشگاه کنترل عصبی- عضلانی، مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پز
عباس عرفانیان امیدوار
آزمایشگاه کنترل عصبی- عضلانی، مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :