تحلیل و مدلسازی تأثیر شدت توربولانس جریان خون بر گسیختگی گویچه های قرمز (خونکافت مکانیکی)
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,386
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME17_184
Index date: 30 June 2013
تحلیل و مدلسازی تأثیر شدت توربولانس جریان خون بر گسیختگی گویچه های قرمز (خونکافت مکانیکی) abstract
در این پژوهش به بررسی تأثیر شدت توربولانس جریان خون بر خونکافت (Hemotysis) یا گسیختگی گویچه های قرمز پرداخته شده است. خونکافت مکانیکی یکی از موانع اصلی در توسعه تجهیزات قلبی و عروقی مانند ابزارهای گردش کمکی خون، دریچه های قلب مصنوعی و پمپهای خون است. در اکثر تحقیقات انجام شده در این زمینه بیشتر به نقش عدد رینولدز جریان بر نرخ گسیختگی گویچه های قرمز و مقدار هموگلوبین آزا شده توجه شده و کمتر به تأثیر پارامترهای کیفی میدان توربولانس (شدت و مقیاس طولی) پرداخته شده است. در این مقاله بر اساس یک روش کاملاً تحلیلی، رابطه ای برای پیش بینی امکان رخداد خونکافت مکانیکی در شرایط توربولانسی ارائه شده است. در این رابطه نقش عدد رینولدز و شدت نسبی توربولانس بر رخداد خونکافت به وضوع نشان داده شده است. تطابق نتایج با برخی از داده های تجربی موجود و در دسترس حاکی از این است که مدل ریاضی پیشنهاد شده از دقت نسبتاً خوبی برخوردار است. نتایج این تحقیق نشان داد که گویچه های قرمز بسته به مقدار عدد رینولدز جریان، شدت توربولانس 10% تا 20% را می توانند تحمل نمایند. نتایج حاکی از این است که با افزایش عدد رینولدز جریان، حداکثر شدت توربولانس قابل تحمل توسط گویچه های قرمز کاهش می یابد.
تحلیل و مدلسازی تأثیر شدت توربولانس جریان خون بر گسیختگی گویچه های قرمز (خونکافت مکانیکی) Keywords:
تحلیل و مدلسازی تأثیر شدت توربولانس جریان خون بر گسیختگی گویچه های قرمز (خونکافت مکانیکی) authors
امیر امیدوار
دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی مکانیک و هوافضا
حسن خالقی
دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی مکانیک
الهام امینی
دانشگاه علوم پزشکی شیراز، بخش باکتری شناسی و ویروس شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :