تعیین طرح درمان پروتزهای متکی بر ایمپلنت فک بالا به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 902
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICBME17_286
Index date: 30 June 2013
تعیین طرح درمان پروتزهای متکی بر ایمپلنت فک بالا به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی abstract
در این پژوهش به کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی در تعیین طرح درمان پروتزهای متکی بر ایمپلنت فک بالا پرداخته شده است.اهمیت کلینیکی و پیچیدگی طراحی پروتزهای متکی بر ایمپلنت ماگزیلای بیدندان، همچنین توانمندیهای بالقوه شبکههای عصبی در پیشبینیرفتار سیستمهای پیچیده انگیزه انجام این تحقیق بوده است. پس از پیاده سازی نرمافزاری الگوریتم یادگیری یک شبکه عصبی مصنوعیبراساس بانک داده استخراج شده از پرونده های بیماران، با آزمودن انواع شبکه های عصبی، نوع پرسپترون سه لایه با الگوریتم یادگیری پسانتشارخطا انتخاب گردید. پس از آنکه بانک داده اولیه به شبکه آموزش داده شد، شبکه به ازای موارد موجود آزموده شد که نتایج شبکه دارای صحتصددرصدی بود. همچنین قابلیت شبکه در برخورد با موارد جدید در چند حالت بررسی شد و نتایج حاصل با نظر متخصصین امر مقایسه گردید.این مقایسه نشان داد شبکه عصبی در پیش بینی طرح درمان موارد جدید نیز از توانمندی بالایی برخوردار است. بطور خلاصه نتایج بدست آمدهاز این تحقیق حاکی از قابلیت شبکه های عصبی در تعیین طرح درمان پروتزی است. چنین ابزاری، سرعت و قابلیت اطمینان را در تصمیم گیریهابه ویژه در دندانپزشکان مبتدی افزایش میدهد و در پایین ترین سطح، آنها را از مراجعه به مستندات پیشین در موارد تکراری بی نیاز می سازد.
تعیین طرح درمان پروتزهای متکی بر ایمپلنت فک بالا به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
بی دندانی کامل فک بالا , پروتزهای متکی بر ایمپلنت , تعیین طرح درمان , سیستم های پشتیبان تصمیمگیری , شبکه عصبی مصنوعی
تعیین طرح درمان پروتزهای متکی بر ایمپلنت فک بالا به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی authors
فاطمه جعفری
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران، دانشکده دندانپزشکی
میثم محمدی امین
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی مهندسی، بخش مهندسی مکانیک
لیلا صدیق پور
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران، دانشکده دندانپزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :