سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رویکرد فازی به خوشه بندی و انتخاب بهترین خصیصهها برای بهبود کلاسه بندی دادهها

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 690

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

FJCFIS02_113

Index date: 17 July 2013

رویکرد فازی به خوشه بندی و انتخاب بهترین خصیصهها برای بهبود کلاسه بندی دادهها abstract

این تحقیق، به رویکرد فازی خوشهبندی خصیصهها بر اساس وابستگی میان آنها و انتخاب بهترین خصیصهها جهت کلاسهبندی دادهها میپردازد. مجموعه دادههای مورد نظر، دارای تعداد نمونههای کم و حجم عظیمی از خصیصهها هستند. بسیاریاز مجموعه دادههای بیولوژیکی دارای چنین ویژگی میباشند. با خوشهبندی خصیصهها ابعاد جستجو برای الگوریتم دادهکاوی کاهش مییابد. پایداری بیشتر ،همگرایی سریعتر و بهبود نتایج حاصل از کلاسهبندی، از برتریهای روش خوشهبندی فازی نسبتبه روش قطعی هستند. همچنین در این مقاله، روشی نوین جهت گسسته کردن دادههای پیوسته با استفاده از معیارFisherارائه شده است به انضمام این که یک روش انتساب اولیه به مراکز خوشهها نیز پیشنهاد شده است. روش این مقاله بر روی مجموعه دادههای واقعیUCI اجرا شده که به نسبت رویکرد پیشین از بهبود قابل ملاحظهای برخوردار است

رویکرد فازی به خوشه بندی و انتخاب بهترین خصیصهها برای بهبود کلاسه بندی دادهها Keywords:

رویکرد فازی به خوشه بندی و انتخاب بهترین خصیصهها برای بهبود کلاسه بندی دادهها authors

الهام چیت ساز

دانشگاه شیراز، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
F. Z. Bril, D. E. Brown, and N. W. Worthy ...
Learning', Morgan Kaufmann Publishers, [8] Jim C. Bezdek. (1973) Fuzzy ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "رویکرد فازی به خوشه بندی و انتخاب بهترین خصیصهها برای بهبود کلاسه بندی دادهها" توسط الهام چیت ساز، دانشگاه شیراز، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر؛ محمد طاهری؛ سراج الدین کاتبی؛ منصور ذوالقدرجهرمی نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله انتخاب خصیصه، تئوری اطلاعات، خوشهبندی فازی، کلاسهبندی هستند. این مقاله در تاریخ 26 تیر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 690 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این تحقیق، به رویکرد فازی خوشهبندی خصیصهها بر اساس وابستگی میان آنها و انتخاب بهترین خصیصهها جهت کلاسهبندی دادهها میپردازد. مجموعه دادههای مورد نظر، دارای تعداد نمونههای کم و حجم عظیمی از خصیصهها هستند. بسیاریاز مجموعه دادههای بیولوژیکی دارای چنین ویژگی میباشند. با خوشهبندی خصیصهها ابعاد جستجو برای الگوریتم دادهکاوی کاهش مییابد. پایداری بیشتر ،همگرایی سریعتر و بهبود نتایج حاصل ... . برای دانلود فایل کامل مقاله رویکرد فازی به خوشه بندی و انتخاب بهترین خصیصهها برای بهبود کلاسه بندی دادهها با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.