ارائه یک راهکار مبتنی بر روش های یادگیری ماشین جهت ارزیابی خطاهای پیش بینی شده در سیستم آبیاری زمین های کشاورزی
Publish place: The 22nd Iran Fuzzy Systems Conference
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 63
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS22_059
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403
Abstract:
استفاده سنتی انسان از آب برای اهداف کشاورزی با مفهوم مصرف بهینه در تضاد است. بنابراین برای نیل بهاین هدف هوشمندسازی سیستم آبیاری بخصوص در زمین های کشاورزی مورد توجه می باشد. از آنجایی که سیستم هادستخوش خطاهای ناشی از نقص در تجیهزات می باشند، می بایست راهکاری جهت کشف، مکانیابی و ارزیابیتحمل پذیری خطاها در نظرگرفت. از اینرو، رویکرد پیشنهادی برای این منظور ارائه شده است تا با شبیه سازی سیستممورد مطالعه با استفاده از شبکه های پتری ترکیبی تصادفی و دستیابی به مجموعه داده ای برای آموزش الگوریتم هاییادگیری ماشین مانند درخت های تصمیم گیری برای شناسایی، مکان یابی (طبقه بندی) و ارزیابی خطاهای سیستم استفادهشود. نتایج حاصل از بکارگیری راهکار پیشنهادی بر روی مطالعه موردی، نشا ندهنده ی میانگین دقت ۹۸ درصد می باشد.
Keywords:
شبکه پتری ترکیبی تصادفی , ارزیابی خطا مبتنی بر درخت تصمیم , سیستم آبیاری زمین های کشاورزی
Authors
مجید رهی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل
علی ابراهیم نژاد
گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهر، قائم شهر
همایون موتمنی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری