کاربرد مهندسی ژنتیک در کنترل بیماری های گیاهی
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,692
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_208
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
زیست فناوری کشاورزی با استفاده از روش های مختلف از جمله استفاده از گیاهان تراریخته باعث کمک به افزایش تولید محصولات و توسعه اقتصادی در کشورهای در حال توسعه در دراز مدت می گردد. یکی دیگر از این روش ها استفاده از مهندسی زنتیک در کنترل بیماریهای گیاهی می باشد. از انجایی که بیماریهای گیاهی در بسیاری از گیاهان از جمله غلات ، سبزیجات و میوه جات باعث کاهش قابل توجه عملکرد محصولات زراعی و در نتیجه منجر به کاهش سرانه غذا در بسیاری از کشورهای فقیر می گردد. از طرف دیگر استفاده مواد شیمیایی در کنترل بیماریهای گیاهی به دلیل افزایش مقاومت در محصولات کشاورزی تاثیر اندک روشهای شیمیایی در کنترل بیماریهای ، هزینه های اقتصادی آن و نگرانی های زیست محیطی سبب تاکید بیشتر محققان بر توسعهی روشهای کنترل نوین از جمله مهندسی ژنتیک گردیده است. بدین منظور این تحقیق چهت بررسی تکنیک های مختلف در استفاده از مهندسی ژنتیک در کنترل بیماریهای (قارچی ، باکتریایی ، ویروسی و نماتدی) به سبب برطرف نمودن این عوامل کاهش دهنده عملکرد و در نتیجه تولید محصولات با کیفیت و رفع کمبود مواد غذایی در کشورهای درحال توسعه به ویزه ایران انجام گرفت.
Keywords:
Authors
مهدی براانی دستجردی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه شهرکرد
عبدالرزاق دانش شهرکی
استادیار گروه زراعت - دانشکده کشاورزی - دانشگاه شهرکرد
اسماعیل داردان
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح و نباتات دانشگاه شهرکرد
علی جابری فرد
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد زراعت - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :