در آمدی بر مبانی کلی هوش مصنوعی :فرصت ها، چالش ها، فواید کاربرد و معایب

هوش مصنوعی (AI) که با نام هوش ماشینی (MI) نیز شناخته می شود، هوشی است که توسط ماشین ها به جای انسان یا حیوانات دیگر به نمایش گذاشته می شود. در علوم کامپیوتر، «عوامل هوشمند»هوش مصنوعی را اینگونه تعریف می کند: هر وسیله ای که محیط خود را درک کند و اقداماتی را انجام دهد که شانس موفقیت خود را در یک هدف به حداکثر برساندتعریف هوش مصنوعی است . اصطلاح «هوش مصنوعی» زمانی به کار می رود که ماشین ،کارکردهای "شناختی" در انسان ها را تقلید می کند، مانند "یادگیری" و "حل مسئله". هوش مصنوعی در طیف گسترده ای از زمینه ها از جمله تشخیص پزشکی، سنجش از دور، علوم کامپیوتر، اکتشافات علمی و کنترل ربات استفاده شده است. یکی از ویژگی های جذاب Al توانایی آن در یادگیری و تصمیم گیری به تنهایی بدون هیچ دستور یا کنترل انسانی است. AI دارای الگوریتم هایی است که آن را قادر می سازد با کمک پردازش زبان طبیعی یاد بگیرد. امروزه هوش مصنوعی به یک بخش اساسی از صنعت فناوری تبدیل شده است و برای بسیاری از چالش برانگیزترین مشکلات در علم کامپیوتر، راه حلی را فراهم می کند. این مطالعه با هدف بررسی توسعه هوش مصنوعی انجام شده است که بیشتر کشف کاربرد و مزایای هوش مصنوعی برای بشر، برای تعیین چشم انداز هوش مصنوعی مد نظر پژوهش است. هدف اصلی این مقاله برجسته کردن ویژگی های هوش مصنوعی (AI)، چگونگی توسعه آن و برخی از کاربردهای اصلی آن است این پژوهش از روش تحقیق پیمایشی استفاده کرده است که در آن ازتحقیقات کتابخانه ای و بررسی متون به منظور جمع آوری داده ها استفاده شده است .یافته های این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی برای نسل بشر مفید است و زندگی را برای انسان آسان تر کرده است. محاسن آن بیشتر از معایب است. هوش مصنوعی به افزایش بهره وری و بازدهی فعالیت ها در همه زمینه های زندگی کمک کرده است و فقدان هوش مصنوعی ممکن است بیشتر از هر چیزی بر اقتصاد کشور تاثیر منفی بگذارد.بنابراین، نتیجه این کار تحقیقاتی کمک بزرگی به ذینفعان در بخش های مختلف مانند سلامت، مالی، آموزش، امنیت، مهندسی، تولید، تحقیقات و فناوری در درک کاربرد و مزایای هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و اثربخشی خواهد کرد. حوزه هوش مصنوعی ممکن است که در آینده نزدیک ماشین های هوشمندی را به ارمغان بیاورد تا زندگی را برای همه ما راحت تر و راحت تر کند. اگرچه برخی ممکن است خلاف این را استدلال کنند، اما نیازی به ترس از هوش مصنوعی نیست. مثل همه ماشین های دیگر.با این حال، نیاز به درک هوش مصنوعی وجود دارد، زیرا از طریق درک است که می توانیم فناوری Al را به بیشترین سودمندی تبدیل کنیم.

Keywords:

هوش مصنوعی , کامپیوتر , نوآوری , سیستم خبره , شبکه عصبی