مطالعه نقش بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی در کشف و تولید دارو

این مطالعه به بررسی نقش محوری هوش مصنوعی (AI) در ایجاد انقلاب در فرآیندهای کشف و تولید دارو می پردازد. با افزایش تقاضا برای درمان های جدید و چالش های مرتبط با روش های سنتی تولید دارو، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار دگرگون کننده در صنعت داروسازی ظاهر شده است . این مطالعه به بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی در کشف دارو می پردازد، از جمله شناسایی هدف، بهینه سازی سرب، و سم شناسی پیش بینی کننده. هوش مصنوعی در طول شیوع ویروس ابولا در غرب آفریقا، قادر به جلوگیری از نفوذ این ویروس به سلول های بدن موجودات زنده شد. این فناوری قادر به شناسایی ترکیب دارویی شد که با اتصال به گلیکو پروتئین ها، از نفوذ ویروس ابولا به بدن موجودات زنده جلوگیری می نماید.کاربرد های هوش مصنوعی در کشف دارو بسیار گسترده اند. با کمک هوش مصنوعی می توان داروهای شخصی سازی شده را بسیار سریع از قبل تولید نمود. طی چند سال گذشته ، هوش مصنوعی (AI) در زمینه کشف دارو ظهور کرده است . طراحی داروی هوش مصنوعی از رشته سیستم ورودی مولکولی ساده (SMILES) به یک شبکه عصبی گرافیکی توسعه یافته است که دقت و کارآیی کشف طرح دارویی جدید را افزایش داده است . هوش مصنوعی نه تنها قادر به طراحی داروها بر اساس مدل یادگیری عمیق آموزش دیده است ، بلکه می تواند از این مدلهای برای پیش بینی رترو سنتز و خواص دارویی مانند ADMET (جذب ، توزیع ، متابولیسم ، دفع و سمیت ) استفاده کند. علاوه بر این ، ادغام هوش مصنوعی در ساده سازی فرآیند تولید دارو، از طراحی فرمولاسیون تا ساخت ، نیز مورد بررسی قرار می گیرد. از طریق رویکردهای مبتنی بر داده، هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل سریع مجموعه داده های شیمیایی و بیولوژیکی گسترده را امکان پذیر می کند، که منجر به شناسایی نامزدهای دارویی بالقوه و بهینه سازی روش های تولید می شود. علاوه بر این ، این مطالعه ملاحظات اخلاقی و نظارتی پیرامون کشف و تولید داروی مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته می کند و بر نیاز به اجرای مسئولانه و شفاف تاکید می کند. به طور کلی ، یافته ها بر پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در تسریع توسعه دارو های ایمن تر و موثرتر تاکید می کند که در نهایت به نفع مراقبت های بهداشتی جهانی و جامعه در کل است . مشکلاتی که در کشف داروها وجود دارد همچنین منجر به توسعه یادگیری عمیق مانند یادگیری عمیق نمودار ، یادگیری عمیق فیزیکی ، مدل های مبتنی بر انرژی و غیره می شود. به طور کلی ، هوش مصنوعی به تدریج در هر مرحله از کشف دارو از جمله مطالعات پیش بالینی و آزمایشات بالینی فاز های I، II، III، IV و غیره وارد شده است . ما معتقدیم که هوش مصنوعی سرعت توسعه داروها را تسریع کرده و به بشر کمک می کند تا بر بیماری های بیشتری غلبه کند.

مطالعه نقش بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی در کشف و تولید دارو Keywords:

دارو , تولید دارو , کشف دارو , هوش مصنوعی , Ai