استفاده از هوش مصنوعی در پروژه های نفت ،گاز و پتروشیمی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 216

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_230

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

Abstract:

صنعت نفت ، گاز و پتروشیمی به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی (AI) برای بهینه سازی عملیات، افزایش کارایی و کاهش هزینه ها استفاده می کند ، هوش مصنوعی می تواند برای طیف گسترده ای از وظایف در این صنعت ، از جمله اکتشاف و تولید، پالایش و حمل و نقل ، به کار گرفته شود. هوش مصنوعی (AI) شاخه ای از علوم رایانه است که به ساخت ماشین های هوشمند می پردازد. این ماشین ها می توانند وظایفی را انجام دهند که معمولا به هوش انسان نیاز دارند. فناوری هوش مصنوعی به حسگرهایی با کابل های فیبر نور ی اجازه می دهد تا اطلاعات دیجیتال ی درباره دما، فشار و سایر شرایط میدانی را به مراکز کنترلی منتقل کنند که در آن مهندسان دائما تولید را نظارت می کنند و در مورد بهترین روش/ فرآیند استخراج نفت و گاز تصمیم گیری می کنند. در ادامه این مقاله ، با نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع نفت و گاز و پتروشیمی آشنا می شویم .صنعت نفت و گاز با اکتشاف، تولید، ذخیرهسازی، حمل و نقل نفت و گاز و مدیریت پالایشگاهها به پیش می رود. کاربردهای هوش مصنوع ی در صنایع نفت و گاز متنوع است ؛ از عملیات نرم افزاری گرفته تا مدیریت دادههای عظیم جمع آوری شده. برای مثال، برخی شرکت ها از رباتهای مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص نشت نفت و کاهش خطرات مربوط به اکتشاف و جلوگیری از آسیب به جانداران دریایی استفاده می کنند. رباتها ی خودآموزی که می توانند برای کاوش اقیانوسها در آب غوطه ور شوند و به شناسایی تراوشها در کف اقیانوسها کمک کنند. این رباتها نه تنها به حفاظت از اکوسیستم کمک می کنند، بلکه در جستجو و مکانیابی مخازن نفتی نیز نقش دارند. همچنین هوش مصنوعی می تواند خرابی های سیستم را قبل از وقوع شناسایی کند. این مورد با عنوان »تعمیر و نگهدار ی پیش بینی کننده« (predictive maintenance) صنایعی را که دارای تجهیزات سنگین هستند متحول کرده است .با وجود مزایای قابل توجه ، چالش هایی نیز در استفاده از هوش مصنوعی در پالایشگاهها وجود دارد، از جمله هزینه های پیاده سازی، نیاز به حجم زیاد دادهها، کمبود مهارتهای لازم و ملاحظات اخلاقی .

Authors

باقر مزرعه

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۴۶۹۷-۱۹۳۹۵، تهران، ایران

مهدی رضاپورمیرصالح

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۴۶۹۷-۱۹۳۹۵، تهران، ایران