داده کاوی و تحلیل سبدبازار با استفاده ازالگوریتم قوانین وابستگی با شیوه نوین بسته بندی پیمانه ای
Publish place: 2nd National Conference on Food Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 967
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD02_405
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
Abstract:
امروزه با رشدسریع فناوری اطلاعات دربخشهای مختلف کسب وکارمزایای فراوانی برای صاحبان بنگاه های اقتصادی به ارمغان امده که یکی ازمهتمرین آنها تحلیل رفتارمشتریان است نظر به موارد مذکور یکی ازموثرترین ابزارهای بررسی رفتار مشتریان داده کاوی است که نتایج حاصل ازآن و استخراج دانش بستگی زیادی به کیفیت و مقدار داده دردسترس دارند که درواقع درصدد کشف دانش و الگوهای پنهانی ازداده هاست که بیشترین کاربرد آن درتحلیل سبد خرید برای استنتاج وابستگی بین مجموعه ای ازداده های کشف شده است ازتحلیل سبدخرید اغلب درفروشگاه ها و مراکز خرید استفاده میشود تا ترجیحات مشتری درهنگام خرید کالاهای مختلف شناسایی شود با استفاده ازتحلیل سبد بازار توسط قوانین وابستگی میتوان چیدمان کالاها را بهینه ساخت سیاست های تشویقی را هوشمندانه طراحی کرد و هنگامی که مشتری قصد پرداخت صورتحساب را دارد برروی قبض رسید خرید تبلیغت مناسب را برای خرید بعدی روی آن درج کرد دراین پژوهش کاربرد قوانین وابستگی و تحلیل سبد بازار درداده کاوی را با استفاده ازشیوه نوین بسته بندی پیمانه ای به جهت کشف تحلیل و بهره برداری ازالگوهای رفتارمشتریان و تاثیرات آن درمدیریت ارتباط مشتریان را بررسی و با ارایه بسته بندی جدیدی دربازار به پایان می رساند.
Keywords:
Authors
فرشاد قناطیر
کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :