کاربرد مد لهای یاد گیری ماشین در علم مهندسی کمی و کیفی منابع آب

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 86

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EEMCONF06_127

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1403

Abstract:

در دهه های اخیر، با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، مدلهای یادگیری ماشین به عنوان ابزاری بسیار قدرتمند، قابل اعتماد و موثر در حوزه های گوناگون به کار گرفته شده اند ورود و کاربرد مدل های یادگیری ماشین به حوزه علوم مدیریت منابع آب و محیط زیست از جمله زمینه هایی هستند که تاثیرگذاری و تحولات چشمگیری را شاهد بوده اند مدل های یادگیری ماشین با قابلیت تحلیل داده های حجیم و پیچیده مربوط به منابع آب ، اطلاعات قابل ارزشی را مانندا اطلاعات هیدروکلیماتولوژی، پارامترهای مهم در وقوع سیلاب و خشکسالی و فاکتورهای مختلف هیدرواقلیمی استخراج می کنند در این پژوهش، به بررسی نقش اثرگذار و کاربرد این مدل ها در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، پیش بینی تغییرات کمیت و کیفیت منابع آب آب کارایی آنها در سیستم های مدیریت و برنامه ریزی پرداخته خواهد شد این پیشرفت ها می توانند در مقابله با چالش های کاهش منابع آب و تغییرات اقلیمی، به سازمانها و جوامع کمک موثری ارائه دهند .

Authors

تورج نصرآبادی

دانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مهدی رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران