کاربرد مد لهای یاد گیری ماشین در علم مهندسی کمی و کیفی منابع آب
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 86
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EEMCONF06_127
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1403
Abstract:
در دهه های اخیر، با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، مدلهای یادگیری ماشین به عنوان ابزاری بسیار قدرتمند، قابل اعتماد و موثر
در حوزه های گوناگون به کار گرفته شده اند ورود و کاربرد مدل های یادگیری ماشین به حوزه علوم مدیریت منابع آب و
محیط زیست از جمله زمینه هایی هستند که تاثیرگذاری و تحولات چشمگیری را شاهد بوده اند مدل های یادگیری ماشین با
قابلیت تحلیل داده های حجیم و پیچیده مربوط به منابع آب ، اطلاعات قابل ارزشی را مانندا اطلاعات هیدروکلیماتولوژی،
پارامترهای مهم در وقوع سیلاب و خشکسالی و فاکتورهای مختلف هیدرواقلیمی استخراج می کنند در این پژوهش، به بررسی
نقش اثرگذار و کاربرد این مدل ها در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، پیش بینی تغییرات کمیت و کیفیت منابع آب آب کارایی
آنها در سیستم های مدیریت و برنامه ریزی پرداخته خواهد شد این پیشرفت ها می توانند در مقابله با چالش های کاهش منابع
آب و تغییرات اقلیمی، به سازمانها و جوامع کمک موثری ارائه دهند .
Keywords:
Authors
تورج نصرآبادی
دانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهدی رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران