خوشه بندی مشتریان لوازم ورزشی بوسیله الگوریتمKmean
Publish place: The first international conference and the second national conference of sports management with organizational health approach
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 209
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNSMUMA02_130
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1403
Abstract:
بازارهای محصولات گوناگون، همواره در رقابت بایکدیگر قصد تصاحب سهم بیشتری برای خود دارند.یکی از مهمترین روش های تسهیل کننده رقابت شناخت بازار و تقسیمبندی مشتریان به بخشهای مختلف و هدف قرار دادن سودمند ترین گروه ها برای ارائه کالاها و خدمات به مناسبترین بخش هاف فعالیتی است که منجر به ایجاد مزیت رقابتی برای تولید کنندگان می گردد. در این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم Kmean، ۳۰۰ مورد از بین مشتریان لوازم ورزشی مورد بررسی وخوشه بندی قرار گرفتند. بدینمنظور پس از بررسی ادبیات هفت شاخص در قالب سی سوال انتخاب شده و با کمک الگوریتم مذکور در نرم افزار ۲۴Spss بخشبندی صورت گرفت و از میان حالتهای مختلف ، بهترین حالت انتخاب و ویژگی های هر خوشه تشریح شد. تمام شاخص های برازش با استفاده از نرم افزار ۲۴Spss و ۲۴Amos برای نتایج محاسبه گردیده واز کیفیت لازم برخوردار هستند.نتایج نشان داد که تقسیم بندی با دو خوشه بهترین حالت ممکن با استفاده از روش با الگوریتم Kmean است .
Keywords:
Authors
فرزاد نوبخت
دانشیار گروه مدیریت ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی
یاسر حیدری
دانشجوی دکترای مدیریت ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی
سیدمهدی فارقی
دانشجو یدکترای مدیریت ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی