بررسی تاثیر استفاده از پسماند صنعتی مس در عملکرد آسفالت حفاظتی لایه نازک
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 90
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTIEJO-8-4_005
Index date: 27 August 2024
بررسی تاثیر استفاده از پسماند صنعتی مس در عملکرد آسفالت حفاظتی لایه نازک abstract
تقاضا برای استفاده از پسماندهای صنعتی به دلیل اثرات زیست محیطی و محدودیت منابع طبیعی به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. یکی از این پسماندها که مشکلات زیست محیطی را به همراه داشته، پسماند مس (مسباره) (CW) است. این ماده به عنوان مواد زائد طبقهبندی می شود. از این جهت، باعث مشکلات زیست محیطی، به ویژه دفع پسماند، می شود. هدف اصلی این مطالعه، بررسی کاربرد CW در مخلوط آسفالت حفاظتی در مقایسه با سنگدانه معدنی (MA) است. برای این منظور، آزمایش های چسبندگی مرطوب، سایش در شرایط مرطوب، بارگذاری چرخ- جابه جایی و بارگذاری چرخ- چسبندگی ماسه در پنج ترکیب مختلف شامل CW۰+MA۱۰۰، CW۱۰+MA۹۰، CW۲۰+MA۸۰، CW۳۰+MA۷۰ و CW۴۰+MA۶۰، بر اساس وزن کل سنگدانه، انجام شده است. بر اساس نتایح، مخلوط CW۳۰+MA۷۰ با ۸ درصد قیر باقیمانده، چسبندگی مرطوب، سایش، جابهجایی عمودی و جانبی را به ترتیب در حدود ۲۳، ۲۲، ۳۹ و ۳۳ درصد بهبود داده است. از مهمترین دلایل جایگزینی سنگدانه توسط مسباره، تیزگوشگی و درصد زیاد آهن و سیلیس میباشد. به همین دلیل، مطابق آنالیز واریانس، مسباره نقش موثرتری در چسبندگی و جابهجایی مخلوطهای آسفالتی نسبت به قیر باقیمانده داشته است.
بررسی تاثیر استفاده از پسماند صنعتی مس در عملکرد آسفالت حفاظتی لایه نازک Keywords:
بررسی تاثیر استفاده از پسماند صنعتی مس در عملکرد آسفالت حفاظتی لایه نازک authors
علی زال نژاد
دانشجوی دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
سید عظیم حسینی
دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
رضا شیرین آبادی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی معدن- مکانیک سنگ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
محمد امامی کورنده
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
