سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,038

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AISST01_091

Index date: 27 July 2013

مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means abstract

یکی از تکنیکهای کشف دانش برای آشکار ساختن ساختارها در دادهها، خوشه بندی است که به طور گسترده ای مورد استفاده قرار میگیرد. در الگوریتمهای خوشه بندی، انتخاب یک روش مناسب برای انتخاب مراکز خوشه های اولیه بسیار مهم است و تاثیر مستقیم در شکل سیری خوشه های نهایی دارد. از آنجا که خوشه ها در گروه هایی با فضای ویژگی از هم جدا هستند، مطلوب است مراکز اولیه به گونه ای انتخاب شوند که کاملا از هم یکدیگر مستقل باشند. در این مقاله، به بررسی روشهایی که برای محاسبه مراکز خوشه اولیه در الگوریتم k-means پیشنهاد شده است، می پردازیم.

مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means Keywords:

نقاط آغازین در k-means , نقاط خوشه بندی , الگوریتم k-means

مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means authors

شکوفه خوش نظر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سیستان و بلوچستان

حسن رضایی

عضو هیئت علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Anil K. Jain. 2010. Data clustering: 50 years beyond K-means. ...
R.O.Duda, P.E.Hart. 1988. Book review. Pattern Classification and Scene analysis, ...
Anil K. Jain and Richard . Dubes. 1988. Algorithms for ...
Ari stidisLikasa, Nikos Vlassisb, JakobJ. Verbeekb. 2003. The global k ...
S. Khan, A. Ahmad. 2004. Cluster center initialization algorithm for ...
Deelers, S. and S. Auwatanamo ngko _ 2007. Enhancing K-means ...
HAND, D.J., and KRZANOW SKI, W.J. 2005. Optimising k-means Clustering ...
HANSEN, P. , NGAI, E..CHEUNG, B .K., and M LADDENOVIC ...
Yumming Ye. 2006. Neighborhood Density Method for Selecting Initial Cluster ...
Mohammad F Eltibi, Wesam M. Ashour. 2011 Initializing K-Means Clustering ...
R. M. Dudley. 2008. Uniform Central Limit Theorems. Cambridge University ...
I. Myung. 2003. Tutorial on maximu m likelihood estimation. Journal ...
Murat Erisoglu , Nazif Calis, Sadullah Sakallioglu. 2011. A new ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means" توسط شکوفه خوش نظر، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سیستان و بلوچستان؛ حسن رضایی، عضو هیئت علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نقاط آغازین در k-means، نقاط خوشه بندی، الگوریتم k-means هستند. این مقاله در تاریخ 5 مرداد 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2038 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از تکنیکهای کشف دانش برای آشکار ساختن ساختارها در دادهها، خوشه بندی است که به طور گسترده ای مورد استفاده قرار میگیرد. در الگوریتمهای خوشه بندی، انتخاب یک روش مناسب برای انتخاب مراکز خوشه های اولیه بسیار مهم است و تاثیر مستقیم در شکل سیری خوشه های نهایی دارد. از آنجا که خوشه ها در گروه هایی با فضای ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر روشهای انتخاب نقاط اولیه در الگوریتم k-means با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.