طراحی سیستم ارتباطی مغز با رایانه با استفاده از مدل یادگیری عاطفی مورن
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,656
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AISST01_120
Index date: 27 July 2013
طراحی سیستم ارتباطی مغز با رایانه با استفاده از مدل یادگیری عاطفی مورن abstract
مطالعات زیادی در طی دو دهه اخیر نشان داده است که افراد می توانند از سیگنال های مغز خود برای انتقال تمایلات و اهداف خود به رایانه هاز طریق واسط های مغز و رایانه استفاده نمایند. این ابزارها از طریق ثبت سیگنال های مغز و ترجمه آنها به دستورات کنترلی عمل می نمایند. این تکنولوژی می تواند توسط افرادی که از معلولیت شدید بدنی رنج می برند و نمی توانند به صورت طبیعی از عضلات خود استفاده نمایند مورد استفاده قرار گیرد. دو مساله اساسی در استفاده از این تکنولوژی جدید به عنوان یک ابزار عمومی عبارتند از : نیاز اساسی به تجزیه و تحلیل دقیق این سیگنال ها جهت شناسایی بهترین و مفید ترین ویژگی هایی که برای برقراری ارتباط موثر می باشد و همچنین شناسائی اختلال هایی که هنگام تهیه این سیگنال ها رخ میدهد، به این اختلالها اصطلاحا آرتیفکت گفته می شود. در این مطالعه الگوریتم ژنتیک برای انتخاب بهترین ویژگیها و آنالیز اجزاء مستقل برای حذف آرتیفکت ها به عنوان روش های جدید در سیستم های واسط بین مغز و رایانه ارائه شده اند. بعد از حذف آرتیفکت های موجود و استخراج ویژگی های مناسب با استفاده از مدل یادگیری عاطفی مورن فعالیت های ذهنی فرد دسته بندی شده ، و مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از به کارگیری شبکه های عصبی پرسپترون، شبکه های عصبی احتمالاتی و ماشین بردار پشتیبان گردید.
طراحی سیستم ارتباطی مغز با رایانه با استفاده از مدل یادگیری عاطفی مورن Keywords:
الکتروانسفالوگرافی (EEG) , سیستم ارتباطی مغز با رایانه (BCI) , مدل یادگیری عاطفی مورن , الگوریتم ژنتیک , آنالیز اجزاء مستقل (ICA) و آرتفیکت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :