بررسی عوامل موثر بر نوسانات قیمت گوشت مرغ در ایران توسط روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل GARCH
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,035
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_178
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
با توجه به اینکه گوشت مرغ نقش به سزایی در تامین نیاز غذایی خانوار دارد و سرمایه زیادی به این صنعت وارد می شود، لذا توجه به نوسانات و پیش بینی قیمت آن در آینده می تواند باعث افزایش کارایی و تخصیص بهینه منابع شود. در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و GARCH پیش بینی شده است. دوره مورد مطالعه طی سالهای 90-81 و به صورت ماهانه است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی دقیقتری به الگوهای سری زمانی دارد.
Keywords:
Authors
نیکو زوار
دانشجوس کارشناسی ارشد واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
آرش دوراندیش
استادیار گروه اقتصادی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :