طبقه بندی اشیاء زیر آب مبتنی بر امواج سونار در محیط های با نمونه های پراکنده
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 750
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHIAU01_055
تاریخ نمایه سازی:
Abstract:
در محیط های با نمونه های پراکنده رویکرد سری زمانی می تواند جهت طبقه بندی اهداف سونار موثر باشد. با این حال، جهت اعمال تجزیه و تحلیل سری زمانی هر دو مشکل انتقال زمان محلی و تنوع فضایی باید حل شود. در این مقاله جهت طبقه بندی اشیاء زیر آب در محیط های با نمونه هایتنک، الگوریتم DTWC DTW) کسینوس - ( را پیشنهاد می دهیم. این الگوریتم با استفاده از ترکیب الگوریتم DTW و استفاده از معیار شباهتکسینوسی در الگوریتم K نزدیکترین همسایه کار می کند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم DTWC به خوبی می تواند دو مشکل ذکر شده را حل کند. دقت طبقه بندی این الگوریتم در مقایسه با الگوریتم های مشابه مانند DTWE و DTWP بالاتر بوده و سربار محاسباتی کمتری نیز دارد.
Keywords:
Authors
بهنام آذرشب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران
حبیب رستمی
استادیاردانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
احمد کشاورز
استادیاردانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :