تحلیل ویژگیهای با جزئیات کم MINUTIAE برای بیومتریک الگوهای رگ پشت دست
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 848
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHIAU01_061
تاریخ نمایه سازی:
Abstract:
امروزه تشخیص هویت براساس ویژگیهای بیومتریک نقش قابل توجهی دربرنامه های کاربردی امنیت عمومی بانکداری به خود جلب کرده است این مقاله یک تکنیک جدید برای تحلیل الگوی مادون قرمزرنگ درپشت دست برای اهداف بیومتریکی پیشنهاد می کند این تکنیک ویژگیهای minutiae استخراج شده از الگوهای رگ را برای شناسایی بکارمیگیرد که شامل نقاط bifurcation endingاست مشابه با اثرانگشت این نقاط ویژگی به عنوان ارایه هندسی شکل الگوی استفاده میگردد تحلیل پایگاه داده الگوهای مادون قرمز رگ نشان میدهد که برای هرتصویر الگوی رگ بطورمتوسط 13نقطه minutiae درهرتصویر الگوی رگ وجود دارد که شامل 7نقطه bifurcation و 6نقطه ending است الگوریتم فاصله ها و سدورف اصلاح شده برای ارزیابی قابلیت جداسازی این نقاط minutiae به منظور اهداف تایید هویت پیشنهاد شد نتایج تجربی نشن میدهد که این الگوریتم به نرخ خطای برابر EER صفردرصد روی پایگاه داده ای شامل 47 فرد مجزامی رسد که نشان میدهد که ویژگیهای minutiae الگوی رگ می تواند برای انجام کارهای شناسایی هویت مورد استفاده قرارگیرد.
Keywords:
Authors
ندا قره داغی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر قزوین
امید سجودی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد قزوین
پریسا میرزائی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :