سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدل هوشمند مبتنی بر روش متن کاوی برای تعیین زمینه فعالیت وب سایتها

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,203

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

KHIAU01_090

Index date: 23 September 2013

مدل هوشمند مبتنی بر روش متن کاوی برای تعیین زمینه فعالیت وب سایتها abstract

یکی ازکاربردهای تعیین زمینه فعالیت وبسایت ها دربهبود نتایج ارایه شده توسط موتورهای جستجو است با افزایش حجم داده ها و اطلاعات دراینترنت جستجو داده های موردنیاز به سختی انجام میگیرد دراکثرمواقع کاربران درخواست خود را با یک کلمه یا پرسش کوتاه بیان م یکنند سپس درمیان انبوهی ازاطلاعات به جستجوی مطلب مورد نظر خود می پردازد دراین مقاله روشی ارایه شده است که بصورت هوشمند زمینه فعالیت هروب سایت را تعیین می کند سپس با مشخص بودن زمینه ی کاری هروب سایت موتورجستجو باتوجه به پرسش کاربر سایت های غیرمرتبط را فیلتر کرده و سایت هایی که ارتباط بیشتری با پرسش کاربر را دارند نمایش میدهد این روش مبتنی برتکنیکهیا متن کاوی و شبکه های عصبی است و دردومرحله اساسی انجام میگیرد که عبارتنداز پیش پردازش محتوای متنی هر وب سایت پردازش اطلاعات بدست آمده ازمرحله قبل و تعیین زمینه فعالیت هروب سایتبصورت هوشمند با استفاده ازسه شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP توابع پایه شعاعی RBF و یادگیری تدریج بردار LVQ) نتایج بدست آمده با استفاده از105 وب سایت درزمینه های غذایی ورزشی و سیاسی ارایه شده است

مدل هوشمند مبتنی بر روش متن کاوی برای تعیین زمینه فعالیت وب سایتها Keywords:

مدل هوشمند مبتنی بر روش متن کاوی برای تعیین زمینه فعالیت وب سایتها authors

نجمه ذاکری

دانشجوی کارشناسی ارشد

عباس احمدی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مسعود نصرت آبادی

کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
P. Li and S Yamada, "Automated web site evaluation-an approach ...
M. Y. Ivory and M. A. Hearst, "Improving web site ...
_ _ _ site: a system for analyzing and p ...
C. Wang , J. Lu and G. Zhang, "Mining key ...
_ _ _ techniques and applications", Journal Of Emerging Technologies ...
O. Baujard, V. Baujard, S. Aurel, C. Boyer and R.D. ...
_ _ _ on the world wide web: methodological approaches ...
Chue, "Using web structure and _ ب [10] L. Chen ...
M. Chau, H.Chen, "A machine learning approach to web page ...
F. Karray, C. D. Silva, "Soft computing and intelligent systems ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدل هوشمند مبتنی بر روش متن کاوی برای تعیین زمینه فعالیت وب سایتها" توسط نجمه ذاکری، دانشجوی کارشناسی ارشد؛ عباس احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ مسعود نصرت آبادی، کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله متن کاوی، شبکه عصبی، فراوانی کلمات، پرسپترون چندلایه هستند. این مقاله در تاریخ 1 مهر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1203 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی ازکاربردهای تعیین زمینه فعالیت وبسایت ها دربهبود نتایج ارایه شده توسط موتورهای جستجو است با افزایش حجم داده ها و اطلاعات دراینترنت جستجو داده های موردنیاز به سختی انجام میگیرد دراکثرمواقع کاربران درخواست خود را با یک کلمه یا پرسش کوتاه بیان م یکنند سپس درمیان انبوهی ازاطلاعات به جستجوی مطلب مورد نظر خود می پردازد دراین مقاله روشی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و متن کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدل هوشمند مبتنی بر روش متن کاوی برای تعیین زمینه فعالیت وب سایتها با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.