تلفیق منطق فازی و روشهای زمین آماری در پهنهبندی عناصر مس و کبالت در تالاب انزلی
Publish place: First National Conference of wetlands and aquatic ecosystem
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,107
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWAE01_004
تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1392
Abstract:
در دنیای امروز، تغییرات غلظت عناصر سنگین به منظور پایش آلودگی خاک اکوسیستم هایی همچون تالاب و حفظ و کنترل کیفیت محیطزیست آن، امر ضروری تلقی میشود. لذا، این پژوهش به بررسی تغییرات مکانی عناصر مس و کبالت، با توجه به تاثیردرصد رسوبات ریزدانه، در منطقه تاو انزلی واقع در استان گیلان پرداخت. در این تحقیق از انواع روش های قطعی و زمین آماری شامل معکوس فاصله وزنی، چند جمله ای موضعی و فراگیر، انواع توابع اسپلاین وکریجینگ، به منظور بررسی پراکنش عناصر به کمک رس نقشه در نرم افزار ARCGIS ، استفاده شد. همچنین، استفاده از انواع روشهای فازی به منظور بررسی افزایش دقتدر تهیه نقشه پراکنش عناصر، با در نظرگرفتن مقادیر درصد رسوبات ریزدانه از دیگر روش های مورد استتفاده در این پژوهش محسو میشود. دادههای مورد استفاده در این تحقیق، از 48 نقطه واقع در تالاب انزلی میباشد. همچنین، به منظور استفاده ازبرخی از روشهای زمین آماری از جمله روش فازی، از مقادیر درصد رسوبات ریزدانه نیز استفاده شد. در این پژوهش، روش ارزیابی متقاطع به منظور ارزیابی روش های درون یابی مورد استفاده قرار گرفت. همچنین ، برای مقایسه اختلاف مقادیر مشاهده ای و تخمینی، از معیارهای ارزیابی مقدار خطای مطلق ) MAE (، مقدار انحراف از خطا ) MBE (، درصد خطای مدل و فاکتور کارآیی مدل ) EFبرای تعیین مناسبترین روش استفاده شد
Keywords:
Authors
سیده مریم باقری
کارشناس ارشد خاکشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدحسین مهدیان
عضو هیئت علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
افشین کریم خانی
کارشناس سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی
ابراهیم پذیرا
مدیر گروه خاکشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :