بهینه سازی روش استخراجRNA از بافت پوست شاخه درختان خانواده مخروطیان
Publish place: Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research، Vol: 24، Issue: 1
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 69
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJRFP-24-1_009
Index date: 19 September 2024
بهینه سازی روش استخراجRNA از بافت پوست شاخه درختان خانواده مخروطیان abstract
فرآیند استخراج RNA از بافتهای سخت چوبی و بهطور خاص درختان خانواده مخروطیان بهدلیل داشتن غلظتهای بالایی از ترکیبات فنولیک، پلیساکاریدها، متابولیتهای ثانویه و لیگنین، بسیار مشکل است و تا بهحال هیچگونه کیت تجاری برای این منظور ساخته نشده است. در این مطالعه مشکلات فوق برطرف گردیده و روشی سریع، ساده و اقتصادی برای استخراج RNA از بافت ساقه گونه های Cedrus deodara و Abies grandis که هر دو از خانواده مخروطیان میباشند، ارائه شده است. نسبت جذب نوری در طول موج های ۲۶۰ به ۲۸۰ و ۲۶۰ به ۲۳۰ نانومتر، بهترتیب ۸۸/۱ و ۱/۱ برای گونه Cedrus deodara و ۸/۱ و ۹/۰ برای گونه Abies grandis بهدست آمد. تغییرات صورت گرفته در جهت بهینه سازی استخراج RNA نیز شامل استفاده از تیمار پیش گرما روی بافر استخراج، کاهش دور سانتریفیوژ حذف آلودگی DNA و حذف DEPC می باشد. ساخت cDNA با استفاده از RNA استخراج شده با موفقیت انجام و واکنش RT-PCR باندهای مورد انتظار را تولید نمود. لذا بهنظر میرسد این روش برای استخراج RNA از بافتهای چوبی مناسب است.
بهینه سازی روش استخراجRNA از بافت پوست شاخه درختان خانواده مخروطیان Keywords:
بهینه سازی روش استخراجRNA از بافت پوست شاخه درختان خانواده مخروطیان authors
faeezeh haeerizadeh
دانشجوی کارشناسی ارشد، اصلاح نباتات، دانشگاه یاسوج، یاسوج
asad masoomi asl
نویسنده مسئول مکاتبات، استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج پست الکترونیک: Masoumiasl@yu.ac.ir
pezhman azadi
استادیار، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران، کرج
hamid rajabi-memari
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران، اهواز
nafiseh aboofazeli
عضو شرکت دانش بنیان زیست فناوران نوین گیتی ژن، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
