برآورد ارزش حفاظتی جنگل های حرا با استفاده از رویکرد تمایل به دریافت جبرانی (WTA)
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 34
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFRPR-20-2_004
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
Abstract:
جنگل های حرا، اکوسیستم های منحصر به فردی هستند که با وجود تامین کالاها و خدمات اکوسیستمی، در سال های اخیر به سبب بهره برداری های بی رویه و غیراصولی و نیز لحاظ نکردن آنها در تصمیم های مربوط به حفاظت و توسعه کاربری اراضی از بین رفته یا با افت کیفی قابل ملاحظه ای مواجه شده اند. بهبود وضعیت اکولوژیکی این جنگل ها در گرو توجه بیشتر به مقوله حفاظت آنهاست. از آنجایی که خانوارهای ساکن در روستاهای اطراف این جنگل ها جهت تامین معیشت خود و خانواده هایشان وابسته به منابع استفاده ای آنها می باشند و حفاظت، مستلزم کاهش میزان بهره برداری آنها از جنگل هاست، بهتر است جهت حفاظت موثر این جنگل ها از محرک های اقتصادی نظیر پرداخت جبرانی استفاده گردد. در این مطالعه، به منظور استخراج ترجیحات ذی نفعان و نیز ارزیابی میزان تمایل به دریافت جبرانی ساکنین محلی در اطراف جنگل های حرا جزیره قشم از روش ارزش گذاری مشروط با فرمت دوگانه دوبعدی استفاده شده است. جهت تحلیل داده های جمع آوری شده از طریق پرسشنامه ها از مدل لاجیت و روش حداکثر درست نمایی استفاده شده است. نتایج نشان دادند تقریبا تمام خانوارهای محلی ساکن در روستاهای اطراف جنگل های حرا (۹۹%) تمایل به دریافت مبلغ جبرانی جهت کاستن از میزان برداشت هایشان دارند. میانگین WTA هر خانوار روستایی در سال ۱۴۰۱، ۲،۱۱۰،۲۷۴ ریال در روز (۶۳،۳۰۸،۲۲۰ ریال در ماه) است. متغیرهای قیمت پیشنهادی، وضعیت تاهل، اندازه خانوار، سن و شغل روی میزان WTA تاثیر داشتند.
Keywords:
Authors
Zahra Mashayekhi
استادیار، پژوهشکده محیط زیست و بیوتکنولوژی، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
Afshin Danehkar
استاد، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
Vahid Majed
استادیار، گروه اقتصاد بین رشته ای، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
