تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از دادههای ماهوارهای مطالعه موردی: پناهگاه حیات وحش هامون
Publish place: First National Conference of wetlands and aquatic ecosystem
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,217
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWAE01_126
تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1392
Abstract:
پناهگاه حیات وحش هامون یکی از مهم ترین مناطق تالابی دنیا به شمار می رود که در منطقه کویری و بیابانی شرق کشورمان واقع شده است.اطلاعات پوشش اراضی ، برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت سرزمیناز جمله آمایش سرزمین دارای اهمیت است. امروزه تصاویر ماهواره ای و تکنیک های سنجش از دور ، به دلیل فراهم آوردن داده های به هنگام و قابلیت بالای آنالیز ، کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله کشاورزی ، منابعطبیعی و تهیه نقشه کاربری اراضی به عنوان نقشه های پایه در آمایش سرزمین دارند. در این مطالعه به منظور تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی پناهگاه حیات وحش هامون، از تصاویر ماهوارهای LANSAT سنجنده TM استفاده شده است. برای انجام این تحقیق ابتدا، تصحیحات هندسی و اتمسفریک برروی تصاویر اعمال گردید. سپسپردازشهای مختلف برروی تصاویر ماهوارهای انجام شد. تصاویر رنگی کاذب از منطقه تهیه، و سپس نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از روشهای طبقهبندی نظارت شده در 5 کلاس، طبقهبندی گردید. برای ارزیابی صحتنتایج طبقهبندی، نقشه تولیدی با نقشه واقعیت زمینی بررسی شد. ضریب کاپا و صحت کلی طبقهبندی به روش طبقهبندی نظارت شده به ترتیب 48 و 22 درصد برآورد گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که در سال 1341 از مساحت 223332 هکتاری پناهگاه حیات وحش هامون بیشترین سطح مربوط به آب و پوشش گیاهی با مساحت 115524 هکتار، به همین ترتیب اراضی با پوشش گیاهی کم 13154 هکتار، شوره زار 35851 هکتار، پوششگیاهی 21142 و آب 81514 هکتار را به خود اختصاص داده اند.
Keywords:
Authors
برزین بهروج
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
نصراله عارفی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
فرهاد صالحی پور
کارشناس محیط زیست
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :