ارائه الگوریتم آشکارسازی شروع تشنج صرع ازمیان سیگنالهای EEG مبتنی برآنالیز تفکیک کننده تنسور عام GTDA

سیستم خودکاری که بتواند شروع تشنج صرعی را تشخیص یا پیش بینی کند می تواند به بیماران درغلبه برمشکلات بالینی این بیماری کمک کند این مقاله الگوریتمی جهت اشکارسازی شروع تشنج صرع مبتنی برتحلیل سیگنالهای الکتریکی مغز EEG ارایه میدهد دراین الگوریتم ایپاک های L ثانیه ای ازسیگنالهای EEG تشنج و غیرتشنج با اعمال تبدیل ویولت به صورت یک تنسور مرتبه سه درفضای مکانی طیفی و زمانی نمایش داده میشوند سپس با اعمال انالیز تفکیک کننده تنسور عام GTDA بروی تنسورها و محاسبه ماتریس نگاشت بردارهای ویژگی استخراج میگردند GTDA اطلاعات تفکیک شده ازسیگنالهای EEG را بدون حذف اطلاعات درمقادیر موثر ذخیره می کند که یک مزیت نسبت به روشهای رایج همچون PCA است سرانجام ازطبق بندی نزدیک ترین همسایگی KNN جهت طبقه بندی ویژگیهای استخراجی دردو کلاس استفاده میگردد

Keywords:

سیگنال EEG , تشنج صرع , تبدیل ویولت , آنالیز تفکیک کننده تنسورهای عام GTDA , طبقه بند نزدیکترین همسایگی KNN